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城市新区用地规模预测方法:基于空间扩张视角

发布时间:2018-01-14 02:13

  本文关键词:城市新区用地规模预测方法:基于空间扩张视角 出处:《西北大学学报(自然科学版)》2017年04期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 城市新区 用地规模 预测方法 空间扩张


【摘要】:针对城市新区发展规划脱离建设实际的状况,从城市空间扩张的视角对城市新区建设用地规模的预测方法进行研究。通过定性分析、定量评价与实证研究相结合的方法,提出一种城市新区建设用地规模预测的理论计算模型。首先,通过传统的预测方法对城市用地规模总量进行预测;其次,建立城市新区发展潜力评价模型,对城市新区发展潜力进行评价;再次,在明确自组织和他组织比例的基础上,提出目标新区建设用地规模的计算公式;最后,通过土地存量、开发强度等要素的修正,综合确定目标新区的用地规模。结合渭南经济技术开发区的实证研究,认为城市规划在城市空间资源合理配置和安排的过程中,对于土地资源浪费起到了推波助澜的作用,在一定程度上是造成城市新区面积过大效益低下的一个原因。
[Abstract]:In view of the fact that the development planning of the new urban district is divorced from the actual construction situation, this paper studies the prediction method of the construction land scale of the new urban district from the perspective of urban space expansion. Combining quantitative evaluation with empirical research, a theoretical calculation model of urban construction land scale prediction is proposed. Firstly, the total amount of urban land use is forecasted by traditional forecasting method. Secondly, the evaluation model of the development potential of the new urban district is established to evaluate the development potential of the new urban area. Thirdly, on the basis of defining the proportion of self-organization and other organization, the paper puts forward the calculation formula of the scale of construction land in the target new area. Finally, through the land stock, development intensity and other elements of the revision, comprehensive determination of the target new area of land scale. Combined with the Weinan Economic and technological Development Zone empirical study. In the process of rational allocation and arrangement of urban spatial resources, urban planning plays an important role in the waste of land resources. To some extent, it is a reason for the low efficiency of the new urban area.
【作者单位】: 西北大学城市与环境学院;
【基金】:陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM5171) 陕西省社会科学基金资助项目(13D034)
【分类号】:F299.23
【正文快照】: 在城市化快速推进过程中,大规模、高速度的新区建设(主要表现为开发区)成为城市开发建设的主要内容[1]。但在新区的发展建设过程中,用地规模偏大始终成为新区发展中无法回避的问题[2]。由于社会经济统计资料缺失及其新区突变发展的特点,致使其建设用地规模很难利用传统的预测

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本文编号:1421566

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