大数据助推跨界合作
本文关键词: 货车司机 跨界合作 驾驶行为 驾驶技术 中国储运 基础网络 赵大春 余秋雨 行业转型 企业专利 出处:《中国储运》2017年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:正近日,G7发布了一份《中国物流大数据报告》,里面有个数据迅速地变成了业内的一个段子。按照这份报告,在中国的货车司机团体里,驾驶技术最好的货车司机,比一般的司机,每1000公里可以节省30升油耗,一年节省3285升。而这个驾驶技术最好的司机,利用了大数据技术做到了这一点。大数据可以全程监控货车司机的驾驶行为,什么地方上坡,什么地方下坡,什么时候
[Abstract]:In recent days , the G7 issued a big data report on China ' s logistics , which has quickly turned into a segment of the industry . According to the report , the best driver for a truck driver in China ' s truck driver is more than a normal driver , saving a total of 30 litres of fuel per 1,000 kilometers , saving a year of 3285 litres . Big data can monitor the driving behavior of a truck driver all the way . Big data can be used to monitor the driving behavior of the truck driver , where it is up , where it is going downhill , and when .
【分类号】:TP311.13;F259.2
【正文快照】: 近日,G7发布了一份《中国物流大数据报告》,里面有个数据迅速地变成了业内的一个段子。按照这份报告,在中国的货车司机团体里,驾驶技术最好的货车司机,比一般的司机,每1000公里可以节省30升油耗,一年节省3285升。而这个驾驶技术最好的司机,利用了大数据技术做到了这一点。大数
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本文编号:1487382
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