大数据时代房地产价格预测模型的研究

发布时间：2018-02-12 21:34

本文关键词： 大数据百度指数新房价格逐步回归模型　出处：《中国商论》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：大数据时代推动了房地产市场思维方式、管理方式和商业模式的变革。本文利用百度搜索数据,以江苏省南京市为例建立了新建住宅销售价格指数的多元线性回归、完全二次多项式回归和逐步回归模型,仿真结果表明,逐步回归模型预测精度高,稳定性好。
[Abstract]:The era of big data has promoted the transformation of thinking mode, management mode and business model of the real estate market. This paper uses Baidu search data, taking Nanjing, Jiangsu Province as an example, to establish a multivariate linear regression of the sales price index of newly built housing. Complete quadratic polynomial regression model and stepwise regression model. The simulation results show that the prediction accuracy of stepwise regression model is high and the stability is good.
【作者单位】：盐城工学院管理学院;盐城工学院数理学院;
【分类号】：F299.23

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