一些潜在变量模型的贝叶斯分析与应用

发布时间：2018-02-14 02:46

  本文关键词： 潜在变量模型 随机效应模型 结构方程模型 贝叶斯方法 分位数回归　出处：《江苏师范大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：潜在变量模型广泛应用于心理学,医学,社会学等学科,本文研究了一些潜在变量模型,重点分析了随机效应模型和结构方程模型.具体的,我们采用贝叶斯分位数回归方法研究了随机效应模型,并将此模型型应用于IgG数据.我们还进行了大学生创业环境影响因素的问卷调查,采用结构方程模型分析数据,提出合理建议.
[Abstract]:The latent variable model is widely used in psychology, medicine, sociology and so on. In this paper, some latent variable models are studied, and the stochastic effect model and structural equation model are analyzed. We used Bayesian quantile regression method to study the stochastic effect model and applied this model to IgG data. We also conducted a questionnaire survey on the influencing factors of college students' entrepreneurial environment, and analyzed the data by structural equation model. Make reasonable suggestions.
【学位授予单位】：江苏师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F224

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本文编号：1509698