城镇化与房价变动的空间计量——基于省级面板数据分析

发布时间：2018-03-19 09:47

  本文选题：城镇化　切入点：房价水平　出处：《地域研究与开发》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于2001—2015年中国31个省份(不含港澳台地区)的面板数据,运用空间面板模型,分析了城镇化对房地产价格水平的影响。研究发现:在考察期内,人口城镇化率、产业城镇化率、房屋施工面积对房地产价格水平产生显著的正向影响,城镇化投资额对房地产价格水平产生显著的负向影响;人口城镇化率、产业城镇化率、城镇化投资额、人均GDP、绿化面积、房屋施工面积的空间滞后项对房地产价格水平产生显著的正向影响,空间溢出效应显著。为此,需要优化城镇化投资结构,提高人口城镇化质量,强化产城融合,促进房地产价格合理稳定运行。
[Abstract]:Based on the panel data of 31 provinces (excluding Hong Kong, Macao and Taiwan) from 2001 to 2015, this paper analyzes the effect of urbanization on real estate price level by using spatial panel model. Housing construction area has a significant positive impact on real estate price level, urbanization investment has a significant negative impact on real estate price level; population urbanization rate, industry urbanization rate, urbanization investment, per capita GDP, green area, The spatial lag of the building construction area has a significant positive impact on the real estate price level, and the spatial spillover effect is significant. Therefore, it is necessary to optimize the investment structure of urbanization, improve the quality of population urbanization, and strengthen the integration of production and city. Promote reasonable and stable operation of real estate prices.
【作者单位】： 郑州大学旅游管理学院;
【分类号】：F127.41

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本文编号：1633726