基于VAR模型的商品房价格影响因素分析

发布时间：2018-03-20 08:05

  本文选题：商品房价格　切入点：多元线性回归　出处：《统计与决策》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章以武汉市武昌区2005—2015年数据为样本,采用多元线性回归的方法,对影响商品房价格的三大因素进行基本分析。并进一步建立商品房价格影响因素的向量自回归模型(VAR),利用方差分解和脉冲响应函数分析各个因素对商品房价格的动态影响。结果表明,商品房价格主要受到GDP和大宗商品价格指数共同影响;对商品房价格影响强度最大的是GDP,其次是大宗商品价格指数,居民人均可支配年收入对商品房价格影响不大。
[Abstract]:This paper takes Wuchang District of Wuhan city from 2005 to 2015 as the sample data, using multiple linear regression method, the fundamental analysis of the three major factors affecting the price of real estate. And further establish the influence factors of commercial housing price vector autoregressive model (VAR), the decomposition and the impulse response function of the dynamic effects of various factors on the price of commercial housing the use of variance. The results show that commercial housing prices mainly affected by the GDP and the commodity price index; influence on the price of commercial housing is the largest GDP, followed by the commodity price index, per capita disposable income has little effect on the price of commercial housing.

【作者单位】： 华中科技大学经济学院;
【分类号】：F224;F299.23

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本文编号：1638202