基于二元语义关联分析的多属性群决策方法
本文选题:多属性群决策 切入点:语言信息 出处:《统计与决策》2017年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a method of group decision making based on binary semantic association analysis is proposed for linguistic multi-attribute group decision making. Firstly, the calculation method of binary semantic grey correlation coefficient and binary semantic grey correlation degree is defined. In this paper, the reference sequence in multi-attribute group decision making problem is defined, and the binary semantic correlation degree of a single decision maker for each scheme is calculated. By using T-OWA operator, the group binary semantic correlation degree of the scheme is assembled. According to the order of binary semantics, the scheme can be selected, and an example is given to show the effectiveness of the method.
【作者单位】: 同济大学经济与管理学院;中原工学院经济管理学院;中原工学院系统与工业工程技术研究中心;
【基金】:国家社会科学基金青年项目(14CTJ002) 河南省高等学校人文社会科学重点研究基地资助
【分类号】:F224;O225
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,本文编号:1651838
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