产品缺陷数不可被精确观测过程的加权似然比控制图

发布时间：2018-04-04 10:51

  本文选题：统计过程控制　切入点：潜在缺陷　出处：《统计与信息论坛》2017年02期

【摘要】：基于Zhou等提出的加权似然比控制图(WEWMA),给出3种对应的控制图方案,即基于极大似然估计的控制图方案、基于非线性方程估计的控制图方案和基于相关系数矩阵估计的控制图方法,以解决产品缺陷数不可被精确观测过程的在线监控问题。数值模拟显示,基于相关系数矩阵估计构造的控制图方案表现良好,尤其是在核查人员之间的确存在相关性的时候,有更明显的优势。随机生成一个例子,说明了相关系数矩阵控制图的使用方法。
[Abstract]:Based on the weighted likelihood ratio control chart proposed by Zhou et al., three corresponding control chart schemes, that is, the control chart scheme based on maximum likelihood estimation, are presented.The control chart scheme based on nonlinear equation estimation and the control chart method based on correlation coefficient matrix estimation are used to solve the on-line monitoring problem that the number of defects can not be accurately observed.Numerical simulation shows that the control chart scheme based on correlation coefficient matrix estimation performs well, especially when there is a correlation between the inspectors, which has more obvious advantages.A random example is generated to illustrate the use of the control chart of the correlation coefficient matrix.
【作者单位】： 华东师范大学统计学院;
【基金】：国家自然科学基金项目《不完全数据统计过程控制的若干研究》(11501209) 中国博士后基金《关于潜在质量特殊性统计过程控制的研究》(2015M570348) 高等学校学科创新引智计划(111引智计划)(B14019) 上海市高校协同创新计划《现代统计理论与方法》
【分类号】：F224;F273.2

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本文编号：1709634