基于鲁棒优化的低碳再制造物流网络模型
本文选题:鲁棒优化 + 碳排放权交易 ; 参考:《山东大学学报(理学版)》2017年01期
【摘要】:为了解决不确定环境下低碳再制造物流网络设计的问题,在碳排放权可交易的情况下,考虑运输成本、需求和废旧产品质量的不确定性,对于回收中心的开或关及其是否扩建、其余设施选址和节点间运输路线等决策,采用鲁棒优化方法,以碳交易收支和物流成本之和最小化为目标,建立了再制造物流网络鲁棒混合线性规划模型。通过案例验证了鲁棒模型的可行性,就碳交易和不确定参数的变化进行分析,表明鲁棒模型的决策平衡了最优性与鲁棒性。
[Abstract]:In order to address the problem of the design of a low-carbon remanufacturing logistics network in an uncertain environment, in the case of tradable carbon emission rights, uncertainty about transport costs, demand and the quality of used and end-of-life products is taken into account, as well as the opening or closing of recovery centres and their expansion,In this paper, a robust hybrid linear programming model for remanufacturing logistics network is established by using robust optimization method and aiming at minimizing the sum of carbon transaction income and expenditure and logistics cost.The feasibility of the robust model is verified by a case study, and the changes of carbon trading and uncertain parameters are analyzed. It is shown that the decision of the robust model balances the optimality and robustness.
【作者单位】: 上海海事大学交通运输学院;
【基金】:上海海事大学研究生创新基金资助项目(2016ycx066)
【分类号】:F224;F252
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,本文编号:1756755
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