基于组合预测模型的我国管道货运量的预测分析
本文选题:管道货运量 + 指数平滑法 ; 参考:《科技与经济》2017年01期
【摘要】:选取2005—2014年以来我国管道货运量的时间序列数据,在指数平滑法、灰色预测法的基础上,运用两者的组合预测模型对管道货运量进行预测分析,以揭示出其变化的内在规律。最后运用预测函数对"十三五"规划期间我国管道货运量进行短期外推预测。分析结果表明,到2020年,我国管道货运量将达到116.56千万吨。
[Abstract]:Based on the time series data of China's pipeline cargo volume from 2005 to 2014, based on the exponential smoothing method and the grey forecasting method, the combined forecasting model is used to forecast and analyze the pipeline freight volume in order to reveal the inherent law of its change. Finally, the forecast function is used to predict the pipeline cargo volume in the period of the 13th Five-Year Plan. The results show that by 2020, China's pipeline cargo volume will reach 116.56 million tons.
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;上海健康医学院信管学院;
【分类号】:F224
【参考文献】
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1 刘智;;基于组合预测模型的我国地质行业人才需求研究[J];经济论坛;2015年11期
2 张雪芹;曹立新;;我国五种运输方式的货运量及货物周转量分析(1990年~2010年)[J];全国商情(理论研究);2013年05期
3 谢晓燕;韦学婷;王霖;;基于指数平滑法的呼、包、鄂三角区物流需求量预测[J];干旱区资源与环境;2013年01期
4 高鹏;穆兴民;李锐;王炜;;黄河河口镇至龙门区间径流、输沙量的灰色预测研究[J];干旱区资源与环境;2010年08期
5 刘海清;方佳;;基于指数平滑模型的海南省芒果价格预测[J];热带农业科学;2010年01期
6 马晓珂,王慈光;三次指数平滑法在大秦铁路运量预测中的应用[J];华东交通大学学报;2005年03期
【共引文献】
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1 俞佳立;钱芝网;王涛;;基于组合预测模型的我国管道货运量的预测分析[J];科技与经济;2017年01期
2 夏建民;李冰;柯芬芬;;基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2016年06期
3 韩正涛;;基于组合预测模型的广州市物流需求量预测[J];对外经贸;2016年04期
4 安永娥;鲍学英;王起才;;基于无偏灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究[J];铁道科学与工程学报;2016年01期
5 吴海波;刘银;石S,
本文编号:1779935
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