中小企业财务危机预警模型设计及实证研究

发布时间：2018-05-01 19:50

  本文选题：财务预警模型 + Logistic回归模型　； 参考：《会计之友》2017年12期

【摘要】：科学的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平具有重要意义。基于国内外现有财务预警模型,选取80家非金融中小型上市公司为研究对象,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、KMO检验、公共因子计算、载荷系数计算等步骤,采用Logistic方法建立了两种不同的中小型企业财务危机预警回归模型,并对80家上市公司进行实证分析。研究结果表明:针对ST和非ST两类企业,综合Logistic回归模型比纯财务指标Logistic回归模型的财务危机预警准确率提高了18.182%和10.145%。
[Abstract]:Scientific early warning model of financial crisis is of great significance to improve the level of financial risk management. Based on the existing financial early-warning model at home and abroad, 80 non-financial small and medium-sized listed companies are selected as the research objects. The steps of KMO test, common factor calculation, load coefficient calculation, and so on, are selected through variable selection and Wilcoxon rank and nonparametric test. In this paper, two kinds of financial crisis early warning regression models of small and medium-sized enterprises are established by using Logistic method, and 80 listed companies are empirically analyzed. The results show that the comprehensive Logistic regression model can improve the accuracy of financial crisis warning by 18.182% and 10.145% compared with the pure financial index Logistic regression model for St and non-St enterprises.
【作者单位】： 上海财经大学浙江学院;浙江广播电视大学;
【分类号】：F224;F275;F276.3

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本文编号：1830814