农业现代化视阈下基于SPSS多元回归分析的全国农业总产值主要影响因素探究

发布时间：2018-05-01 23:43

  本文选题：农业总产值 + 影响因素　； 参考：《数学的实践与认识》2017年15期

【摘要】：随着我国城镇化的快速发展,大批农业劳动力向城市转移,农业总产值及其主要影响因素的研究已经成为热点问题.为研究我国农业总产值的主要影响因素,本文借助多元回归分析的相关理论抽取了2016年我国农业投入的31个省市的相关截面数据,采用最小二乘法,利用SPSS软件进行多元回归分析,得到回归模型,并基于该模型找出我国农业总产值的主要影响因素.
[Abstract]:With the rapid development of urbanization in China, a large number of agricultural labor force has been transferred to cities. The study of agricultural output value and its main influencing factors has become a hot issue. In order to study the main influencing factors of the total agricultural output value in China, the relevant cross-section data of 31 provinces and cities of China's agricultural input in 2016 were extracted by using the theory of multiple regression analysis, and the least square method was used. The regression model was obtained by multivariate regression analysis with SPSS software, and the main influencing factors of agricultural output value in China were found out based on the regression model.
【作者单位】： 河南财经政法大学计算机与信息工程学院;
【基金】：河南省科技厅软科学项目(172400410576) 河南省高等学校重点科研项目(18A120007)
【分类号】：F224;F323

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本文编号：1831502