基于特征价格模型的城市路内停车定价研究

发布时间：2018-06-03 09:40

  本文选题：路内停车 + 特征价格　； 参考：《价格月刊》2017年05期

【摘要】：根据大数据技术提供的反映城市交通发展状况的拥堵延时指数等宏观指标,结合全国45个大中城市的相关数据,利用经济学中的特征价格理论建立城市路内停车定价模型,并以武汉市为例探讨特征价格模型的具体运用。研究结果显示:当前城市路内停车价格与该城市的收入水平、机动车保有量水平、基准地价、拥堵延时指数以及治理水平因素密切相关。
[Abstract]:According to the macroscopic indexes provided by big data technology, such as congestion delay index, which reflects the development of urban traffic, combined with the relevant data of 45 large and medium-sized cities in China, a parking pricing model is established by using the characteristic price theory in economics. And take Wuhan as an example to discuss the concrete application of the characteristic price model. The results show that the current parking price in the city is closely related to the income level of the city, the level of motor vehicle ownership, the standard land price, the congestion delay index and the governance level.
【作者单位】： 湖北工业大学经济与管理学院;
【基金】：湖北省社会科学基金项目“武汉市城市基础设施建设投融资问题研究”(编号:2015254) 武汉研究院开放性重点课题项目“武汉城市生态停车场建设研究”(编号:jhunwyy2015103) 2016年度“绿色工业科技引领计划”区域产业生态发展协同创新中心项目“满足公益性需求的城市停车场收费管理政策研究”(编号:xtfky1608)的阶段性成果
【分类号】：F299.24;F726

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本文编号：1972325