房地产价格对居民消费影响分析--基于半参数全局向量自回归模型

发布时间：2018-06-07 03:46

  本文选题：消费 + 房地产价格　； 参考：基于半参数全局向量自回归模型

【摘要】：通过构建半参数全局向量自回归模型(SGVAR),利用时空脉冲响应函数及导数图分析了房价、居民收入、国家宏观政策等对消费的时空传导效应以及利率对消费的非线性影响。结果发现:(1)房价对消费的影响大小及方向不仅受到空间距离的影响,还与所处东中西地区及南北位置有关;(2)东部地区房价受到冲击后对全国各地区的影响都较大,其中,对东北地区的影响最小;(3)各地区房价受到冲击后对自身消费的影响复杂;(4)利率的平稳对于消费及房价的平稳具有重要意义。
[Abstract]:By constructing a semi-parametric global vector autoregressive model, the spatial-temporal impulsive response function and derivative graph are used to analyze the spatiotemporal conduction effect of house price, resident income and national macro policy on consumption and the nonlinear influence of interest rate on consumption. The results show that the impact of housing prices on consumption is not only affected by the spatial distance, but also by the location of the east, west, west and north. (3) the impact of housing prices in different regions on their own consumption after the impact is complex. 4) the stability of interest rates is of great significance to the stability of consumption and house prices.
【作者单位】： 福州大学;
【基金】：国家自然科学基金项目半参数全局向量自回归模型的理论研究及其应用(71571046)
【分类号】：F299.23

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本文编号：1989622