基于网络搜索数据的就业需求指数构建及动态预测——以陕西互联网产业为例

发布时间：2018-06-12 22:28

  本文选题：百度指数 + 主成分分析　； 参考：《调研世界》2017年05期

【摘要】：本文尝试以陕西互联网产业为例,利用网络求职搜索数据构造就业需求指数,反映陕西互联网产业的就业需求情况及变化趋势,进而建立就业需求指数的时间序列变点模型,预测效果较好,实现了对陕西互联网产业就业市场需求变化的动态预测。文章基于网络搜索数据构造就业需求指数的方法和动态预测方式的可推广性较强,对加强就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判、补充和丰富现有就业统计体系具有一定的意义。
[Abstract]:Taking the Internet industry of Shaanxi as an example, this paper tries to construct the employment demand index by using the search data of network job search, which reflects the employment demand situation and the changing trend of the Internet industry in Shaanxi, and then establishes the time series change point model of the employment demand index. The forecast effect is good and the dynamic forecast of the demand change of Shaanxi Internet industry employment market is realized. In this paper, the method of constructing employment demand index based on network search data and the method of dynamic forecasting are more extensible, which can strengthen the statistical monitoring and trend forecast of the employment market and macroeconomic trend. It is significant to supplement and enrich the existing employment statistics system.
【作者单位】： 陕西省统计局核算处;陕西省统计局综合处;陕西省统计局投资处;
【分类号】：F241.4

【参考文献】

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9 唐晋U，

本文编号：2011304