中国绿色经济效率的测算及影响因素——基于偏正态面板数据模型

发布时间：2018-06-16 08:11

  本文选题：绿色经济效率 + 绿色经济　； 参考：《技术经济》2017年11期

【摘要】：首先利用带有非期望产出的SBM测算了2005—2015年中国29个省(自治区、直辖市)的绿色经济效率,并验证了其偏正态分布特征。在此基础上,构建了偏正态面板数据模型,研究了中国绿色经济效率的影响因素。然后,运用基于EM算法的极大似然法估计模型参数,并将其参数估计结果与正态面板数据模型的参数估计结果进行比较。结果表明:偏正态面板数据模型具有更好的统计优良性;经济发展水平、外资利用水平和教育投入对绿色经济效率具有正向影响;产业结构、城市化水平和污染治理投入对绿色经济效率产生负向影响。
[Abstract]:First, the green economy efficiency of 29 provinces (autonomous regions, municipalities directly under the Central Government) in China from 2005 to 2015 was measured by using SBM with non-expected output, and the characteristics of partial normal distribution were verified. On this basis, the skewed panel data model is constructed, and the influencing factors of green economy efficiency in China are studied. Then, the maximum likelihood method based on EM algorithm is used to estimate the model parameters, and the results are compared with those of the normal panel data model. The results show that the biased panel data model has better statistical excellence, the level of economic development, the level of foreign capital utilization and the educational investment have a positive impact on the efficiency of green economy. The level of urbanization and the input of pollution control have a negative effect on the efficiency of green economy.
【作者单位】： 杭州电子科技大学经济学院;杭州师范大学阿里巴巴商学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“偏正态纵向数据混合效应模型的统计推断及应用”(11401148) 国家社会科学基金项目“清洁发展机制下企业低碳技术创新的效率提升研究”(12CJY012) 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗计划)资助项目“中国绿色经济效率统计建模研究——基于偏正态Panel数据”(2016R407073)
【分类号】：F124;F224

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本文编号：2026005