面向顾客满意度的食品运输品质研究

发布时间：2018-06-16 17:11

  本文选题：食品 + CFSA　； 参考：《食品工业》2017年02期

【摘要】：随着生活水平的提高,信息化程度加大,人们越来越重视食品的质量和安全。食品因其自身特点,在运输、配送过程中损耗大,成本高。为解决食品在运输过程中易腐、易变质,降低客户满意度的问题,从顾客满意度出发,提出了一种结合封闭序列模式挖掘算法和序列比对分析的CFSA方法,分析、处理和对比食品物流数据。帮助食品公司来发现潜在的运输问题,提高运输质量,保证食品安全。研究表明,所提出的分析方法可以发现许多内部运输服务的原因,更好地为食品公司做决策支撑。
[Abstract]:With the improvement of living standard and the increase of informatization, people pay more and more attention to the quality and safety of food. Food, because of its own characteristics, in the transportation, distribution process loss, high cost. In order to solve the problem of perishability, deterioration and reduction of customer satisfaction in food transportation, a CFSA method combining closed sequence pattern mining algorithm and sequence alignment analysis was proposed. Process and compare food logistics data. Assist food companies to identify potential transportation problems, improve transport quality and ensure food safety. The results show that the proposed analysis method can find out the causes of many internal transportation services and better support food companies to make decisions.
【作者单位】： 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;
【基金】：贵州省重大基础研究项目(黔科合J Z字[2014]2001) 贵州省自然科学基金项目(黔科合J字[2015]2043号) 贵州省工业攻关计划项目(黔科合GZ字[2015]3034号) 贵州省机场集团有限公司贵州省机场系统智能化控制技术应用工程研究中心建设项目 国家科技支撑计划(2014BAH05F01) 贵州大学研究生创新基金(研理工2016025)
【分类号】：F274;F426.82;F252

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本文编号：2027477