基于数据挖掘的房地产价格预测

发布时间：2018-07-05 19:42

  本文选题：房地产市场 + 价格预测　； 参考：《现代电子技术》2017年05期

【摘要】：针对当前房地产价格预测精度低的难题,提出基于数据挖掘的房地产价格预测模型。首先对当前房地产价格预测研究的现状进行分析,指出房地产价格变化的混沌性和随机性;然后采用混沌理论对数据进行预处理,重建房地产价格预测模型的样本,并采用相关向量机建立房地产价格预测模型;最后采用房地产价格数据进行验证性测试。该模型可以描述房地产价格历史数据中隐藏的变化特点,获得了比其他模型更优的房地产价格预测结果。
[Abstract]:A real estate price prediction model based on data mining is proposed to solve the problem of low precision of real estate price prediction. Firstly, the paper analyzes the current situation of real estate price prediction, points out the chaos and randomness of real estate price change, and then uses chaos theory to preprocess the data to reconstruct the sample of real estate price prediction model. The real estate price prediction model is established by correlation vector machine, and the real estate price data is used to validate the model. This model can describe the hidden characteristics of the historical data of real estate prices and obtain better real estate price prediction results than other models.
【作者单位】： 绥化学院信息工程学院;
【分类号】：F299.23

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：2101516