基于高层次结构数据的多水平发展模型设计及应用

发布时间：2018-07-10 04:15

本文选题：高层次嵌套 + 结构数据　；参考：《数量经济技术经济研究》2017年06期

【摘要】：研究目标:多水平模型是经济计量分析的一种重要工具,通过对高层次结构数据进行多水平发展模型的构建研究,以期探索嵌套数据的高层次模型建构理论和方法。研究方法:综述了多水平模型研究现状,构建了高层次数据结构发展模型,对比分析了四、三、二水平发展模型的拟合效果,实证分析了农户收入嵌套数据。研究发现:发现了四水平发展模型参数估计显著性更好,模型拟合效果更优。研究创新:凸显高层次嵌套结构数据的多水平发展模型的优势和特点。研究价值:为经济社会领域复杂数据定量化分析提供了一种有效的建模方法。
[Abstract]:Research objective: Multi-level model is an important tool of econometric analysis. Through the research of multi-level development model of high-level structure data, we hope to explore the theory and method of constructing high-level model of nested data. Research methods: this paper summarizes the current situation of multi-level model, constructs a high-level data structure development model, compares and analyzes the fitting effect of four, three and two levels of development models, and empirically analyzes the nested data of household income. It is found that the four-level development model has better parameter estimation and better fitting effect. Research innovation: highlight the advantages and characteristics of multilevel development model of high-level nested structure data. Research value: provides an effective modeling method for quantitative analysis of complex data in economic and social fields.
【作者单位】：云南财经大学统计与数学学院;
【基金】：国家社科基金一般项目(14BTJ009) 国家自然科学基金面上项目(11671348)的资助
【分类号】：F224

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