当前位置:主页 > 经济论文 > 经济发展论文 >

基于ARIMA模型对海南省社会消费品零售总额的预测

发布时间:2019-04-21 19:33
【摘要】:对海南省社会消费品零售总额进行预测,对于了解海南省社会消费品零售总额的发展态势,为有关部门作出决策提供科学的依据,具有重大的现实经济意义.选取1999年到2014年的海南省社会消费品零售总额的数据来建立ARIMA(1,3,2)模型,2012年到2014年的实际值与预测值的相对误差5%以内,拟合效果良好,说明采用ARIMA模型预测海南省社会消费品零售总额是可行的,预测数据可靠.最后对海南省2015-2018年的社会消费品零售总额进行预测.
[Abstract]:Forecasting the total retail sales of social consumer goods in Hainan Province is of great practical economic significance for understanding the development trend of total retail sales of social consumer goods in Hainan Province and providing a scientific basis for the relevant departments to make decisions. Based on the data of total retail sales of social consumer goods in Hainan Province from 1999 to 2014, the ARIMA (1,3, 2) model is established. The relative error between the actual value and the forecast value from 2012 to 2014 is less than 5%, and the fitting effect is good. It shows that it is feasible to use ARIMA model to predict the total retail volume of social consumer goods in Hainan Province, and the forecast data is reliable. Finally, forecast the total retail sales of social consumer goods from 2015 to 2018 in Hainan Province.
【作者单位】: 海南医学院公共卫生学院;
【分类号】:F224;F727

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 高俊莲;徐向阳;;基于ARIMA模型的中国天然气消费量预测与分析[J];数学的实践与认识;2015年09期

2 王志坚;王斌会;;基于ARMA模型的社会消费品零售总额预测[J];统计与决策;2014年11期

3 郜奕钧;何林芮;;社会消费品零售总额影响因素探讨[J];商业时代;2014年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前5条

1 周海峰;;基于ARMA-GARCH模型的资金流预测方法[J];软件导刊;2017年01期

2 桂梅;刘莲花;;基于ARIMA模型对海南省社会消费品零售总额的预测[J];数学的实践与认识;2017年03期

3 胡道银;申文;;基于社会消费品零售数据的湖北省促消费对策研究[J];湖北社会科学;2015年12期

4 唐军;;“十三五”时期北京市社会消费品零售总额的预测[J];经济统计学(季刊);2015年01期

5 高迪;余良昊;赵迪;;社会消费品零售总额的影响因素分析[J];中外企业家;2015年09期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 郭庆方;;基础设施视角下的中国天然气消费增长模式研究[J];中国石油大学学报(社会科学版);2013年01期

2 史丹;;全球能源格局变化及对中国能源安全的挑战[J];中外能源;2013年02期

3 郑小玲;;人口相关因素对社会消费品零售总额影响的实证分析[J];统计与管理;2012年02期

4 杨欢;;地方财政收入影响因素的实证分析[J];时代金融;2012年09期

5 云箭;钟宁宁;王嘉麟;张玉;吴小斌;;低碳背景下促进我国页岩气产业化的对策研究[J];西南石油大学学报(自然科学版);2012年01期

6 黄彦;;基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析[J];经济论坛;2011年11期

7 江晏时;王媛;;社会消费品零售总额影响因素的计量分析——基于截面数据的研究[J];现代商业;2011年12期

8 李君臣;董秀成;高建;;我国天然气消费的系统动力学预测与分析[J];天然气工业;2010年04期

9 帅训波;杨遂发;周相广;马书南;;基于遗传算法的天然气消费量预测研究[J];德州学院学报;2009年02期

10 刘晓凤;;我国社会保障支出预测研究——基于ARMA模型的分析[J];金融教学与研究;2009年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 卞晓灵;;ARIMA模型在设备故障预测中的应用[J];科技信息(学术研究);2008年08期

2 付宇涵;;基于ARIMA模型的我国财产险保费收入的预测研究[J];统计教育;2010年10期

3 王永宏;饶继广;;基于ARIMA模型自动预测我国保险行业保费收入的应用和实践[J];软件产业与工程;2010年06期

4 陈雪娇;;我国消费者信心指数趋势分析及预测——基于ARIMA模型[J];东方企业文化;2011年10期

5 翟明娟;;基于ARIMA模型的山西省人均实际GDP预测[J];长治学院学报;2012年05期

6 赵建锋;李冠军;;ARIMA模型在我国纺织品服装出口额预测中的应用[J];企业导报;2013年23期

7 石美娟;ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与信息论坛;2003年06期

8 李佳萌,曾涛,王伟;ARIMA模型在天津港交通量预测中的应用[J];数理医药学杂志;2004年05期

9 梁来存;皮友静;;我国保费收入的ARIMA模型与预测[J];统计与决策;2006年07期

10 王新华;;ARIMA模型在武汉市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与决策;2006年08期

相关会议论文 前10条

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年

2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年

4 陈兴荣;;ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 刘军;柴洪洲;陈轲;刘先冬;;ARIMA模型预报电离层VTEC研究[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集(下)[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前1条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保护区内口蹄疫疫情风险预警中的应用研究[D];东北林业大学;2015年

2 张海东;基于论坛的热点话题识别与趋势预测研究[D];上海师范大学;2015年

3 雍永强;基于ARIMA和BPNN的组合预测模型在血糖预测中的应用[D];郑州大学;2015年

4 张敏;基于ARIMA的组合模型问题研究[D];大连海事大学;2015年

5 桂林;退耕还林与生态环境改善的关系研究与分析[D];西安建筑科技大学;2015年

6 钱丽萍;基于ARIMA模型的儿童医院门诊量预测研究[D];苏州大学;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年

8 程浩;武汉第三产业总量时间序列研究[D];华中师范大学;2015年

9 陈天舒;基于ARIMA与GPR组合模型的人民币汇率预测[D];山东大学;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年



本文编号:2462492

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/2462492.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2fa2f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com