基于Nested Logit客户选择模型的时隙定价

发布时间：2019-04-30 18:24

【摘要】：为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题,引入效用函数,考虑在实际选择中,某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响,以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标,建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型克服了多项式Logit模型"与其他选择无关"的局限性.通过算例对模型的有效性进行验证.结果表明:时隙选择概率的变化不仅受剩余时间和配送能力的影响,而且受某些时隙选项之间的相关性和时隙的预计效用的影响.研究结果对网络零售商的时隙定价策略有参考价值.
[Abstract]:In order to solve the problem of slot pricing for network retailers to provide distribution services to customers in B2C environment, the utility function is introduced to consider the influence of the correlation between some slot options on the customer selection probability in the actual choice. In order to maximize revenue and balance the distribution capacity of each slot, a customer selection model based on Nested Logit is established. The model overcomes the limitation of polynomial Logit model, which is independent of other choices. The validity of the model is verified by an example. The results show that the change of slot selection probability is affected not only by the residual time and distribution capacity, but also by the correlation between some slot options and the expected utility of the slot. The research results have reference value to the time slot pricing strategy of online retailers.
【作者单位】： 上海海事大学物流科学与工程研究院;
【基金】：国家社会科学基金(15BGL084) 上海市科学技术委员会科研计划(14DZ2280200) 上海市哲学社会规划课题(2014BGL018)
【分类号】：F252.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2468936