基于CW算子的组合评价信息集结方法及应用

发布时间：2019-05-27 23:19

【摘要】：针对组合评价方法的特殊性以及评价数据为二维且分布不均的情况,提出了一种专门用于解决组合评价问题的信息集结方法,即组合(CW)算子。定义了组合算术平均(CWA)算子和组合几何平均(CWGA)算子这两种新的组合算子并研究了其性质,同时给出了一种二维组合评价数据的分组方法;提出了同质性特征量和异质性特征量的概念,并定义了同质性影响系数和异质性影响系数;并据此给出了单一评价方法重要性加权向量以及评价方法组组合加权向量的确定方法。相比传统的信息集结算子,CW算子能充分考虑组合评价方法的同质性与异质性,更具有针对性。最后,通过一个具体的算例说明了该组合算子在组合评价中的应用过程并验证了其有效性。
[Abstract]:In view of the particularity of combinatorial evaluation method and the fact that the evaluation data is two-dimensional and uneven distribution, an information aggregation method is proposed, which is specially used to solve the problem of combinatorial evaluation, that is, combinatorial (CW) operator. Two new combinatorial operators, combinatorial arithmetic average (CWA) operator and combinatorial geometric average (CWGA) operator, are defined and their properties are studied. at the same time, a grouping method of two-dimensional combinatorial evaluation data is given. The concepts of homogeneity characteristic quantity and heterogeneity characteristic quantity are put forward, and the homogeneity influence coefficient and heterogeneity influence coefficient are defined. Based on this, the importance weighted vector of a single evaluation method and the determination method of the combined weighted vector of the evaluation method group are given. Compared with the traditional information aggregation operator, CW operator can fully consider the homogeneity and heterogeneity of combinatorial evaluation methods, so it is more targeted. Finally, an example is given to illustrate the application process of the combinatorial operator in combinatorial evaluation and to verify its effectiveness.
【作者单位】：南昌大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71361021,41661116) 江西省教育厅科技资助项目(GJJ150027) 江西省社学科学“十二五规划”项目(15ZQZD01) 江西省赣鄱英才555工程项目江西省青年科学家(井岗之星)项目南昌大学研究生创新专项资金资助项目(cx2015083)
【分类号】：F224

【参考文献】

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1 李美娟;陈国宏;徐林明;欧忠辉;;基于漂移度的动态组合评价方法研究[J];中国管理科学;2015年01期

2 张发明;闻琴;汪红林;;二维区间密度加权算子及其应用[J];应用泛函分析学报;2014年02期

3 张发明;;一种融合相似与差异特征的组合评价方法及应用[J];系统管理学报;2013年04期

4 李美娟;陈国宏;陈勃;徐林明;;基于方法集化的动态组合评价方法研究[J];中国管理科学;2013年02期

5 李珠瑞;马溪骏;彭张林;;基于离差最大化的组合评价方法研究[J];中国管理科学;2013年01期

6 易平涛;郭亚军;;广义实型密度加权平均中间算子及应用[J];系统工程学报;2010年02期

7 易平涛;高立群;郭亚军;;基于多源密度信息集结算子的组合评价方法[J];系统工程与电子技术;2009年12期

8 张发明;郭亚军;易平涛;;基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法[J];系统管理学报;2009年04期

9 易平涛;郭亚军;张丹宁;;密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用[J];控制与决策;2007年05期

10 陈国宏,李美娟;组合评价收敛性验证的计算机模拟实验[J];系统工程理论与实践;2005年05期

【共引文献】

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1 徐林明;孙秋碧;李美娟;欧忠辉;;区域协同创新能力的动态组合评价[J];统计与决策;2017年09期

2 林友谅;李武;韩庆兰;;直觉模糊数密度集成算子及其应用[J];控制与决策;2017年06期

3 刘冰;刘强;;基于组合评价法的海洋灾害综合风险评估——以山东沿海地区为例[J];中国渔业经济;2017年02期

4 张发明;刘志平;;基于CW算子的组合评价信息集结方法及应用[J];系统管理学报;2017年02期

5 徐林明;林志炳;李美娟;吴松强;;基于模糊Borda法的动态组合评价方法及其应用研究[J];中国管理科学;2017年02期

6 舒予;张黎俐;;基于组合评价的高校科研绩效评价与分析[J];情报探索;2017年02期

7 梁小珍;黎建强;刘建华;乔晗;尹红霞;;基于机场竞争力评价的我国多层次机场体系研究[J];管理评论;2016年12期

8 李美娟;徐林明;陈国宏;;基于一致性的动态组合评价方法研究[J];中国管理科学;2016年10期

9 彭张林;张强;王素凤;杨善林;;基于评价结论的二次组合评价方法研究[J];中国管理科学;2016年09期

10 胡伟;赵文会;;基于时间窗口和自适应加权的能源互联网数据融合方法[J];系统管理学报;2016年05期

【二级参考文献】

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1 李美娟;陈国宏;陈勃;徐林明;;基于方法集化的动态组合评价方法研究[J];中国管理科学;2013年02期

2 李珠瑞;马溪骏;彭张林;;基于离差最大化的组合评价方法研究[J];中国管理科学;2013年01期

3 吴开亚;金菊良;王文圣;;基于集对分析的组合评价模型及其应用[J];数学的实践与认识;2013年03期

4 李伟伟;易平涛;郭亚军;;区间数密度算子及其应用[J];东北大学学报(自然科学版);2012年07期

5 孙莹;鲍新中;;一种基于方差最大化的组合赋权评价方法及其应用[J];中国管理科学;2011年06期

6 李美娟;陈国宏;林志炳;;基于漂移度的组合预测方法研究[J];中国管理科学;2011年03期

7 张启銮;陈艳;杨德礼;;基于离差最大化组合赋权的生态评价模型及10个副省级城市的实证研究[J];管理学报;2010年12期

8 刘微微;石春生;吴际;;具有速度特征的动态评价方法及应用[J];中国软科学;2010年10期

9 张发明;郭亚军;易平涛;;一种主客方协作式群体评价方法及其应用[J];中国管理科学;2010年04期

10 张发明;郭亚军;易平涛;;基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法及其应用[J];控制与决策;2010年07期

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2 周伟萍;张德然;;最佳逼近的组合评价法及其应用[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2007年03期

3 柳玉鹏;李一军;;基于降维思想的客观组合评价模型[J];运筹与管理;2009年04期

4 黄鲁成;李剑;;基于组合评价的太阳能电池产业化过程中关键技术的研究[J];现代管理科学;2009年09期

5 刘丽;殷国富;;绿色产品制造工艺组合评价模型及应用[J];四川大学学报(工程科学版);2010年02期

6 高志刚;;基于组合评价的中国区域竞争力实证分析[J];综合竞争力;2010年03期

7 吴丽欣;张学卫;刘瑜;高宝嘉;;市域经济发展状况最佳组合评价方法的筛选[J];生态经济(学术版);2010年01期

8 宋杰鲲;;企业信息化绩效组合评价模型研究[J];情报杂志;2010年07期

9 于明洁;郭鹏;朱煜明;;基于方法集的棕地再开发项目组合评价研究[J];运筹与管理;2011年03期

10 俞立平;潘云涛;武夷山;;科技评价结果标准化方法及对组合评价的影响[J];情报杂志;2012年01期