我国地级及以上城市基础设施投入效率的时空差异研究——基于DEA和Malmquist指数模型

发布时间：2019-09-30 16:51

【摘要】：运用DEA及Malmquist指数法对2003-2012年间我国287个地级及以上城市的基础设施投入效率进行测度,分析了基础设施投入效率的空间差异特征及时间演变规律,通过效率分解剖析了效率变化的原因。结果表明:目前我国城市基础设施的投入效率处于中等水平,地区差异明显,投入效率与地区经济水平、城市行政等级和城市规模存在对应关系;不同区域城市所处的规模收益阶段存在差异,规模效率对总效率的影响强于纯技术效率;基础设施投入综合效率在研究期内呈先波动下降后稳步上升的趋势,技术进步对Malmquist生产率指数提升贡献较大。
【图文】：

雷达图,投入效率,行政级别,城市基础设施

施的投入效率还不高。西部地区经济发展水平相对较低、基础设施建设尚显不足，集聚效应得不到充分体现，使得其基础设施的利用效率相对较低。(3)不同行政级别城市基础设施投入效率的特点我国直辖市、副省级市及省会城市、地级市2012年的城市基础设施投入效率平均值分别为1.000、0.961、0.752，其中，4个直辖市均达到高效;30个省会和副省级城市中有25个城市达到高效;其他253个地级城市中有49个城市达到高效。由此可见城市基础设施投入效率的高低与城市行政级别的高低基本呈对应关系。进一步分析不同行政级别城市的地区差异，从图1可看出，四大经济板块的省会和副省级城市基础设施平均投入效率都较高，而其他地级城市的差距较大。图1不同地区的各行政级别城市基础设施平均投入效率雷达图(4)不同规模城市基础设施投入效率的特点城市规模可采用城市地域规模和城市人口规模进行衡量，但因地域规模随人口规模而变，故多采用城市人口规模这一指标。本文参考国务院2014年发布的《关于调整城市规模划分标准的通知》中关于城市规模的划分标准，按城区常住人口＞1000万人、500－1000万、100－500万、50－100万、＜50万人将287个地级及以上城市进行了划分，这5类城市的基础设施平均效率分别为0.987、0.963、0.856、0.765和0.688。可见，城市规模越大，其基础设施投入效率越高。一般来说，规模越大的城市，往往具有更雄厚的产业基础，各类基础设施的管理和技术水平也越高，这表明规模和产业集聚对基础设施投入效率会产生一定的影响。

规模效率,贡献分析,综合效率,效率

共有96个城市，即这些城市基础设施的投入还未达到最优规模;处于规模收益递减阶段的有109个城市，即这些城市基础设施的投入有冗余;处于规模收益不变阶段的有82个城市。从城市所处区域来看，规模收益变化的城市多位于经济水平较低的中部和西部地区，规模收益不变的城市多位于经济发展水平较高的东部沿海地区。未来基础设施投入效率的提高，对于规模收益递增的城市可通过适当增加投入获得更高的收益，对于规模收益递减的城市则要通过适度消减冗余投入，从而实现基础设施的规模最优。C．纯技术效率和规模效率对综合效率的贡献分析图2为综合效率与其分解效率之间的关系图。由图可知，描绘基础设施投入效率的散点与45°对角线并不能很好地匹配，说明基础设施投入效率受其纯技术效率和规模效率的综合作用。比较图2(a)与(b)可知，纯技术效率达到有效的城市多于规模效率达到有效的城市，且纯技术效率总体大于规模效率，因此有更多的点偏离45°对角线且靠近散点图的顶端和偏上部(如图2(a))。在综合效率—规模效率的散点图中，，有较多的点靠近45°对角线(如图2(b))，这表明规模效率对总效率的影响及制约能力强于纯技术效率。图2纯技术效率及规模效率对综合效率的贡献分析2、时空演变特征分析为了进一步了解我国基础设施各年的投入有效与否，说明投入效率在时间维度上的动态变化情况，弄清制约城市基础设施投入效率的影响因素，本部分选取287个地级以上城市2003－2012年的数据，采用DEA法分析各年基础设施投入的相对效率及其变化。这里的相对效率反映各年度的决策单元与该年生产前沿面的
【作者单位】：上海大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71103119) 上海市浦江人才计划(15PJC047)
【分类号】：F224;F299.24

【参考文献】

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