工程失败知识管理及预警研究

发布时间：2020-03-24 18:32

【摘要】： 工程失败知识管理及预警研究在国际上刚刚开始。本文在国家自然科学基金项目《失败学理论方法与建筑工程失败检测预警研究》(70171049)的支持下,对失败知识管理及工程失败预警进行研究,论文研究工作具有重要的理论意义和实用价值。 本文分析了知识管理及其研究现状。探讨了知识管理的过程。对知识管理过程的知识生产、知识共享、知识应用、知识创新进行了分析。探讨了知识管理的过程沿知识螺旋上升的本质。指出建设业知识按知识范畴可分为领域知识、组织知识和项目知识;按知识实践来源,建设业知识可分为最佳实践知识、失败知识和其他知识,其中最佳实践知识和失败知识是建设业知识管理的重点。根据建设业特点,提出建设业知识管理战略为:建设业知识管理的基础是建立行业的学习机制,对最佳实践知识和失败知识的管理是建设业知识管理的两个重点,建设业知识管理的三个角色是建设业行业管理机构、从业团体和IT技术提供者。 分析了知识库的构建方法和知识库系统的构成;针对知识表达进行研究,主要探讨了神经网络知识表达方式和应用;指出基于神经网络的专家系统实现了知识表示、存储和推理三者融为一体,具有自组织、自学习和自适应的特点。将神经网络在建筑业知识表达、知识获取中进行应用,采用神经网络对建筑工程工料估算进行知识表达、知识获取应用研究,得到较好的效果。 分析了建筑业传统总结经验知识方法的特点,提出了完善的项目学习方法应该具有的特点。建立了基于事件的项目学习方法,此方法以事件的控制过程为核心,通过分析、学习、再工程关键活动将关于事件的信息层逐步引伸到关于事件的知识层,使团队能够在日常的管理活动中不断的积累经验知识,形成一个持续的学习过程。 探讨了知识管理系统设计原则、知识管理系统的的特征、知识管理系统的功能、知识管理系统的的组成、知识管理系统的结构、企业知识管理系统的评价体系,并采用层次分析法和专家咨询法对企业知识管理系统评价指标进行了分析。指出我国建筑企业要实施构建适合自己的知识管理系统,应设立知识主管、改进组织结构、建立企业信息化网络、变革企业文化。 探讨了工程失败原因及其阶层性,提出了工程项目失败判别指标、工程项目失败影响因素,研究了失败知识化过程和建立失败知识库过程,设计了失败知识库数据表结构和基于PDCA循环知识更新过程。 分析了工程失败的监测预警系统,针对模糊神经网络及其在深基坑变形控制中的应用进行研究,进行了深基坑支护变形的模糊神经网络建模与预测,预测结果说明该方法满足工程实际应用精度要求。
【图文】：

如果可能的话，可形象地用一些图形表示出来。（3）形式表示与实现阶段。主要把上述概念化阶段已抽取出来的知识（包括对象、概念及其间的各种关系，以及信息流等的说明与描述等）进行适当的组织，形成合适的结构和规则等，并将其变成一种更正式的表示，继而把它们转化成一种最终可由知识处理系统接受的知识表示形式[53]。5．基于 IT 技术的知识获取不像大多数上述提到的传统方法，很多现代电子方式以一种更有成本效益的方式使知识获取速度能够更快。这些包括网上数据库，电子邮件通信，基于互联网的问卷调查、基于网络的讨论会、超文本和文件传输协议和其他一些互联网资源。电子数据库以某种结构提供鉴别的数据和用先进的数据获取工具编排版式。基于 IT 技术的知识的发现过程见图 2-2。

有知识化以后，失败经验教训才能为人所用。化也是把失败事件中个人的隐性知识化为显性知识，，把组织团体纳的过程。知识化的表示过程应该符合人的逻辑习惯，可以把已信息依照时间和事件阶段的推进顺序，以失败原因的分类及阶层行为的分类、工程失败结果的分类及阶层性理论等为基础，采用“”逻辑模式，用图表示，见图 5-4。在此基础上进行归纳与演绎，上升为抽象、一般化的失败知识。
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：F281

【引证文献】

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本文编号：2598687