绿色发展视角下PSO优化城市经济发展的策略选择
【图文】:
424贵州1382.451984.45379311142676181831173.5325云南1646.142522.81454314993321311141184.3426西藏1812.453418.17287658888451111.7927陕西443.331193.6837621584412511189911131.8328甘肃764.542132.1826288451941119461169.1329青海1221.632416.28554227515177171117.4231宁夏774.431168.5561827891139131125.8931新疆1677.433591.9321318451859779521157.843.2实验结果针对绿色发展评价数学模型,运用PSO算法求解节能减排-经济发展数学模型,PSO参数设置如下:最大迭代次数为100,种群大小为20,其实验结果如图1所示:图1寻优结果图图2PSO绿色发展评价结果图Fig.1ResultsofoptimizationFig.2EvaluationresultsforPSOgreendevelopment由图2绿色发展评价结果图可知,从长远来看,X、Y、Z三个量均呈现下降趋势。X下降说明未来一段时间规模以上工业企业总数呈现下降趋势,该分析结果和当前企业重组、个别企业做大做强的总体趋势和未来工业企业所占比重呈现逐渐下降的总体趋势是基本符合的;Y下降说明未来一段时间规模以上工业企业创造的利润呈现下降趋势,,主要原因工业化后期,工业企业利润下降,更多利润来自于第三产业;Z下降说明未来一段时间规模以上企业的从业人员数量呈现下降趋势,符合我国工业化后期的发展趋势。根据分析可知,1992~2011年全国第一、三产业就业比重与产业比重基本具有相同的变动趋势,即随着第一产业在国民经济中的比重的下降,第一产业就业比重迅速下降;随着第三产业在国民经济中的比重的上升,第三产业就业比重也迅速提高。由图1和图2可以得到与我们的直观判断取得较为一致的结果。何种原因导致第二产业的不一致性?由此引入各产业的结构偏离度和劳动生产率指标[8]。全国1992~2011年三大产业的结构偏离度
79311142676181831173.5325云南1646.142522.81454314993321311141184.3426西藏1812.453418.17287658888451111.7927陕西443.331193.6837621584412511189911131.8328甘肃764.542132.1826288451941119461169.1329青海1221.632416.28554227515177171117.4231宁夏774.431168.5561827891139131125.8931新疆1677.433591.9321318451859779521157.843.2实验结果针对绿色发展评价数学模型,运用PSO算法求解节能减排-经济发展数学模型,PSO参数设置如下:最大迭代次数为100,种群大小为20,其实验结果如图1所示:图1寻优结果图图2PSO绿色发展评价结果图Fig.1ResultsofoptimizationFig.2EvaluationresultsforPSOgreendevelopment由图2绿色发展评价结果图可知,从长远来看,X、Y、Z三个量均呈现下降趋势。X下降说明未来一段时间规模以上工业企业总数呈现下降趋势,该分析结果和当前企业重组、个别企业做大做强的总体趋势和未来工业企业所占比重呈现逐渐下降的总体趋势是基本符合的;Y下降说明未来一段时间规模以上工业企业创造的利润呈现下降趋势,主要原因工业化后期,工业企业利润下降,更多利润来自于第三产业;Z下降说明未来一段时间规模以上企业的从业人员数量呈现下降趋势,符合我国工业化后期的发展趋势。根据分析可知,1992~2011年全国第一、三产业就业比重与产业比重基本具有相同的变动趋势,即随着第一产业在国民经济中的比重的下降,第一产业就业比重迅速下降;随着第三产业在国民经济中的比重的上升,第三产业就业比重也迅速提高。由图1和图2可以得到与我们的直观判断取得较为一致的结果。何种原因导致第二产业的不一致性?由此引入各产业的结构偏离度和劳动生产率指标[8]。全国1992~2011年三大产业的结构偏离度与劳动生产率如图3和图4所
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