粮食生产潜力预测方法研究

发布时间：2020-04-20 04:09

【摘要】： 粮食生产潜力的研究,对于制定一个国家的作物生产规划、粮食储运、人口控制、合理开发利用农业自然资源以及环境保护等一系列基本国策都具有重要的战略意义和现实意义。传统的基于光热资源角度估算的粮食生产潜力往往高于农业的实际生产水平,且参数众多,如何科学地确定不同潜力层次主要限制因子的有效程度难度较大,其预测结果对粮食生产、安排调运供应和进出口计划以及防灾减灾的指导意义不大。基于此,本研究的主要内容包括以下三个方面: (1)重新定义了粮食生产潜力的内涵,它是指某一空间单元的土地上,在某一时间内(年或若干年内)种植某一作物的主导品种,在当时生产技术条件和投入情况下,在平均气候年型下的单产。 (2)提出了粮食生产潜力的科技进步驱动力预测理论。 (3)建立了整体建模方法、分段建模方法、逐年回归建模方法、动态n值建模方法、拐点建模方法以及最优化系统建模方法等系列预测方法。通过众多案例的分析和验证,表明提出的理论和方法具有科学性,符合生产实际,能够解决粮食生产潜力预测的问题。多年单产移动平均趋势模型巧妙而有效地将气象因素和人为因素分离开,是预测的理论基石,能处理不同趋势的预测问题。可以预测不同空间尺度下不同作物类型的单产和总产。研究表明:可以使用任何预测单元的历史数据进行验证,并可进行预测。所提出的预测理论和所建立的系统预测方法可以作为我国粮食生产潜力乃至估产的理论基础和方法基础,并有望据此建立国家粮食生产潜力和估产信息技术平台,成为政府、商业和研究者的决策依据和研究工具,并可应用到其他类似系统(具有趋势性变量和波动性变量的系统)的预测,其应用前景十分广泛。
【图文】：

209 品种为代表）在当地平均气候年型下（平产年型），在当时生产技术条件和投入的情况下单产预测为 7800 公斤/公顷，这个数值即为当时的粮食生产潜力。2.2 粮食生产潜力预测的理论基础在一个开放性系统中，如果某一变量随时间递增而呈现波动式上升趋势时，必然有一种趋势的力量在使其不断上升，同时也必然有一种非趋势的力量在使其在上升途中上下震荡。现代社会任何一个空间单元的粮食生产潜力都随时间递增而表现为波动式上升趋势，因为气候总是波动的，科技总是进步的。气候的波动不能构成单产持续上升的驱动力。基于此，粮食产量变化趋势可解析为图 1。

图 2-2 粮食单产增加的科技进步驱动力示意图Fig.2-2 Motivating Force of Science and Technology for grain yield improvement.3 粮食生产潜力预测方法及模型的建立.3.1 移动平均分析方法移动平均方法是时间序列分析中的一种数据分析方法，它的计算公式为：A = (Y1+Y2+Y3+Y4+Y5+....+Yn)/n 它能很好的对原始数据进行平滑，消除气候动对产量的影响。因此我们选择用移动平均法获得图 2-2 中的平均气候条件的单产趋势线。.3.2 移动平均回归模型将移动平均后获得的新序列进行回归，，所获得的模型为移动平均回归模型，研究正是用次方法获得的模型进行粮食生产潜力的预测。该方法与传统粮食生研究中的经验模型和机理模型方法相比，预测期提前，并且参数少，便于计算
【学位授予单位】：中国科学院研究生院
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F326.11;F224

【引证文献】

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本文编号：2634133