基于DM的造价咨询企业信息资源管理研究

发布时间：2017-03-23 22:09

  本文关键词：基于DM的造价咨询企业信息资源管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：第三次科技革命由于计算机和互联网技术的发展极大地改变了人类的生活和思维方式,在这样一个大数据的时代,信息资源已经成了一种重要的战略资源。造价咨询企业作为知识密集型的企业,在平时的业务过程中积累了大量的工程数据,这些数据对于造价咨询企业来说是一笔巨大的财富,如何利用好这些数据,使其对这个企业产生最大的效益已经成为造价咨询企业甚至整个行业发展的关键。但是当今在造价咨询企业中存在的种种问题使其对于自身信息资源的管理不善,信息流失严重,并且对于信息资源的价值的发掘仅仅停留在表面,这一切都制约这造价咨询企业的发展。因此,本文针对上述问题,对造价咨询企业的信息资源管理进行研究,并通过对工程数据进行分析发现其内在规律,实现业务模式化、工业化,从而达到“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”的目的,实现企业的两化融合。主要内容包括：对当前造价咨询企业的信息化和信息资源利用现状进行综述分析,指出造价咨询企业信息资源管理的必要性,并对工程数据进行数据挖掘发现其中内在价值对于造价咨询企业重要作用进行说明。分析造价咨询企业的信息资源类型,并提出在造价咨询企业中利用信息审计、信息资源规划和建立信息化管理平台的方法提高其信息资源管理水平,其中对造价咨询企业信息化管理平台的不同层级进行了说明,根据当前造价咨询企业的需求对平台应具有的功能进行分析。提出了造价咨询企业工业化与信息化融合发展的管理原则。为了实现造价咨询企业的两化融合,在信息资源管理实现信息化的基础上借助数据挖掘中决策树算法从已有的数据中发现其中内在价值和潜在规律,并用数据对此算法进行了实现。
【关键词】：造价咨询企业 信息资源管理 数据挖掘 两化融合
【学位授予单位】：山东建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13;F282
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究的背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 国内工程造价咨询行业信息化发展现状12-15
• 1.3 研究内容、研究目标和技术路线15-16
• 1.3.1 研究内容15
• 1.3.2 技术路线15-16
• 第2章 相关理论的综述16-23
• 2.1 信息资源管理16-18
• 2.1.1 信息资源的定义16
• 2.1.2 信息资源的社会功能和价值16
• 2.1.3 信息资源管理的基础理论16-18
• 2.2 两化融合18-20
• 2.2.1 两化融合的内涵18-19
• 2.2.2 推进两化融合的重要意义19-20
• 2.3 数据挖掘(Data Mining)20-23
• 2.3.1 数据挖掘的概念21
• 2.3.2 数据挖掘的类型21
• 2.3.3 数据挖掘数据源的类型21-22
• 2.3.4 数据挖掘的过程22-23
• 第3章 造价咨询企业信息资源管理23-35
• 3.1 造价咨询企业信息资源的构成及分析23-24
• 3.1.1 信息资源的构成23-24
• 3.1.2 信息资源类型分析24
• 3.2 造价咨询企业信息资源管理的方法和模式24-29
• 3.2.1 信息审计24-28
• 3.2.2 信息资源规划28-29
• 3.3 信息化管理平台29-35
• 3.3.1 信息化管理平台层级划分30-31
• 3.3.2 功能分析31-35
• 第4章 数据挖掘算法在造价咨询企业信息资源管理中的应用35-52
• 4.1 造价咨询企业两化融合管理体系的管理原则35-38
• 4.1.1 以获取可持续竞争优势为关注焦点35
• 4.1.2 战略一致性35-36
• 4.1.3 领导的核心作用36
• 4.1.4 全员参与,全员考核36
• 4.1.5 过程管理36-37
• 4.1.6 全局优化37
• 4.1.7 循序渐进,持之以恒37
• 4.1.8 创新引领37-38
• 4.1.9 开放协作38
• 4.2 决策树算法38-40
• 4.2.1 决策树生成算法38-39
• 4.2.2 决策树常见算法39-40
• 4.3 决策树算法解决方案40-44
• 4.3.1 确定挖掘对象41
• 4.3.2 数据采集41
• 4.3.3 数据预处理41-43
• 4.3.4 数据分类挖掘43-44
• 4.4 决策树算法的实现44-49
• 4.5 分类规则的生成49-50
• 4.6 研究的意义50-52
• 第5章 总结与展望52-53
• 参考文献53-55
• 后记55-56
• 攻读学位期间发表的学术论文及获奖成果目录56

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本文编号：264665