开放电子市场中的议价协议及议价策略研究

发布时间：2020-05-16 15:07

【摘要】：讨价还价一直是经济学家、博弈论专家深刻探讨的课题,纵观已往的研究历程,虽然存在某些扩展或改善传统讨价还价协议的工作,但协议中参与者交替公布出价的基本性质却从未改变过。然而,交替公布出价的讨价还价协议并非完美无缺,它至少存在两个重要不足未曾引起人们足够重视:一方面,交替公布出价可能造成交易者潜在收益的流失; 另一方面,还会让具有不良动机的参与者有机可乘,损害其他参与者的利益。由于这些不足对于加重参与者之间的猜忌和疑虑具有较大影响,因而常常导致协商过程进展缓慢,费时低效。在多agent 系统的自动协商研究中,双边协商仍然是解决agent 利益矛盾的重要手段之一。然而,与自然人不同,软件agent 的智能特征完全由逻辑和推理来体现,规则、信念和数据是其决策或行为的依据。除了强大的计算能力,它被赋予一些能够胜任某些特定任务所必需的基本智能。但是,我们并不要求它能够模拟人的一切,而且像直觉、灵感、喜怒哀乐、犹豫不决等极端复杂的人类特征,要在软件agent中实现更是言之甚早。从某种意义上来说,agent 仍然只是一种具有特殊能力的工具。由此本文指出了agent 之间的议价不同于人与人之间的讨价还价的两个重要特征:首先,agent 在议价过程中是完全理性的。逻辑、推理、规则、信念、愿望、意图等构成了agent 思考和行动的全部内容,它不会像人类那样,常常会受情绪的左右,它总会用确定性的概率或隶属度等方法来处理不确定或模糊的信息,从而迅速而明确地做出决策。其次,agent 之间的议价是结构化、规范化的。在议价过程中,agent 必须遵循既定的交互规则,而不是像人与人之间的讨价还价那样自由随意,所以agent议价离不开规范化的通信语言,其中所传递的消息也都具有良好的结构化定义。基于传统讨价还价协议的不足以及agent 议价的特性,我们认为,agent 世界的双边价格协商可以不必拘泥于传统的交替出价协议。因此本文研究并设计了一种适用于MAS 环境下agent 议价的新型协议SOSBP,它利用中间人的介入,通过一组与参与者让步情况密切相关的机制,来避开传统协议存在的不足。采用SOSBP 议价的
【图文】：

潜在收益,交易者,卖方,问题

图 3.2 交易者的潜在收益流失及新出价范围说，也存在类似问题。假如 S 首先出价，，他用 hS作为第，那么 hB就不可能再作为 B 的最高可承受买价，于是卖交的机会，而这个价格原本是买方愿意承受的买价，这样在收益的流失（见图 3.2）。意识到这种风险的存在，虚也成了卖方试图降低风险的手段。布出价造成潜在收益流失的担忧，让交易者更倾向于虚的私有信息，很显然，两种倾向都给双方的成功协商增商过程变得拖沓冗长，甚至易于导致交易以失败告终。或欺诈行为，在讨价还价过程中，交易者虽然都在尽可能为自己争取一个共同的目标，那就是达成共识、完成交易。不过，

无诚意,买方,卖价,情形

么他在上一次失败协商中得到的信息，可能并不适用于，而且如果 S 准备利用该信息指导新的讨价还价时，那商的行为，也应该作为一个重要的信号，它应使 S 对以所降低，也就是对其最理想卖价 hS应作相应地调整。然私有信息来看，他本来是愿意支付 270 的价格来购买该商买家来说，S 保持 260 的最理想卖价仍旧是合理的。从于所获信息的利用是一个不确定的问题，他取决于 S 在息代表性，如果他认为 B 的出价可能代表了多数买家的态价 lS而降低最理想卖价 hS；但是如果他认为 B 很可能是么他就不应该改变既定的私有价格信息。从以上分析可在上次失败协商中得到的信息对于新的协商过程并无多少让 S 的私有信息，从一个不确定的出价区间转变到另一区间，而这对 S 以后遇到的协商来说没有太大意义。
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：F224;F713.36

【引证文献】