个体对移动业务需求的影响因素研究

发布时间：2020-07-08 12:21

【摘要】： 十三亿人口的泱泱大国,移动通信用户数量已近半数。如此庞大的用户群体加之在个性化彰显的时代,不同人群对移动业务的消费理性和感性特征差异很大,多样、个性和易变是移动业务消费需求的显著特点。移动业务技术发展方面,从1995年问世的1G模拟制式手机以语音业务为主,到1997年出现的2G即GSM、CDMA等数字制式手机在语音通信业务不断优化的同时融入了数据业务;2008年4月1日起,身负推动TD产业发展重任的中国移动正式启动中国自主研发的3G标准TD-SCDMA的社会化业务测试和试商用,移动业务迈向以手机语音功能之外的无线上网、手机电视等数据功能为特色的第三代移动通信阶段。个体用户数迅猛增长带来需求的多样化特征、移动业务里程碑式的发展和每个阶段内容的推陈出新带来的市场定位考验使得个体对移动业务需求的影响因素研究显得重要且迫切。本文借鉴了卢因行为理论模型中对消费者行为影响因素的划分方法,并加以改进建立了个体内在因素和外在环境因素二维移动业务需求影响因素矩阵表。随后在前人研究行为模型的基础之上构建了个体对移动业务需求的影响因素概念模型,通过结构方程方法将概念模型数量化,通过模型变量设计、数据收集、关系假设、实证分析,对个体内在因素与外在环境因素对移动业务需求的影响关系做了细致的分析和验证。首先,本文明确了研究背景、目的和意义,在综合了国内外现有研究的成果基础之上提炼了本文的写作框架。随后,在第三章重点梳理了现有各类移动业务需求影响因素,将他们纳入个体内在和外在环境二维影响因素矩阵表中,形成一个相对完备的因素集合,为后续研究做好铺垫。第四章基于因素矩阵的基础之上提出了个体对移动业务需求的影响因素概念模型,并对各个变量之间的关系进行了假设。第五章重在实证检验。本文的实证检验部分主要通过访谈和问卷法实施。首先把第四章的概念模型用结构方程的方法数量化,然后按照客户价值甄选四类代表人群:高端客户、中端客户、学生群体和外来务工人群进行分类数据收集和分析。在进行数据验证的基础之上,第六章主要做了两项研究。一是对第五章数据验证结果进行描述统计分析和关系假设验证分析。随后针对四类典型人群设计移动业务需求满足策略制定方法和策略建议。通过本文大量的理论追述和实践研究,得出的主要结论和创新点如下—— 主要结论有三点: 第一,个体对移动业务需求影响因素的二维矩阵表是一个有益的尝试。第二,本文建立的个体对移动业务需求影响因素模型是合理的,结构方程方法定量处理本模型数据是可行的。第三,明确了高端客户、中端客户、学生群体和外来务工人群的对移动业务需求的关键影响因素。主要创新点在于: 首先,创新性的用二维矩阵表的形式展现出需求影响因素集合。其次,建立个体移动业务需求影响因素概念模型并做定量检验,充实了需求研究领域的系统化成果。第三,本文对研究目标客户群的选择既考虑了完备性又兼顾了典型性,对客户消费研究既考虑了理性假设又兼顾了感性特征。第四,简明扼要的提出了个体移动业务需求满足策略制定TDMS路径环,将经验式的策略制定提升了理论高度。本文的研究成果对于移动通信运营企业准确识别关键需求影响因素、科学分析客户内在动机、合理设计消费环境和业务属性都有很强的参考价值。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F626
【图文】：

场景,统计分析,因素

图5.4消费场景因素统计分析图消费场景因素中，受同事/同学影响而考虑使用手机业务的人数最多，访人数894人的59.5%。认为特定事件/特定场景(如候车、开会或到使用手机业务的人有359个，说明特定事件的触发性是存在的，且是值得研究的因素之一。因为对移动通信企业整体形象较为满意而促费的人数有246人。五、业务特性影响因素统计分析在对移动业务是否好用的调查上:48.21%的用户认为简单学习，就可%的用户认为业务使用一看就会;这两者之和超过了70%，说明业务的用户来说并不难。在对业务更新速度的调查上:55.64%的手机用户感觉目前的数据更新内容非常丰富，这两者之和达到了70%，说明目前的手机业务开发得在对手机业务各种功能总体感觉的调查上:选择很满意和基本满意的

高端客户,移动业务

图5.6高端客户对移动业务需求影响模型关系验证图从附录的数据处理过程中，我们可以看出该模型的几个重要指标如下:近似误差指数:P一 ValueforTestofCloseFit(RMSEA)二0.054。理论上RMSEA低于0.1即表示好的拟合。拟合优度指数 :GoodnessofFitIndex(GFI)=0.93 AdjustedGoodnessofFitIndex(AGFI)二0.91该模型的拟合优度指数达到0.93，近似误差指数只有0.054，属于较好的拟合模型。从模型的相关系数上看，我们可以初步得出的结论有:.对高端客户而言，个体身份标识因素对他们消费移动业务的影响最大，权重达到0.47;其次是业务特性因素的影响，权重达到0.19。个体心理动机的影响较小，消

学生群体,移动业务

图5.8学生群体对移动业务需求影响模型关系验证图从附录的数据处理过程中，我们可以看出该模型的几个重要指标如下:近似误差指数:P一ValueforTestofCloseFit(哪SEA(0.05)=0.00。理论上RM低于0.1即表示好的拟合，低于0.05即表示非常好的拟合。拟合优度指数:GoodnessofFitIndex(GFI)二0.90AdjustedGoodnessofFitIndex(AGFI)=0.88该模型的拟合优度指数达到0.90，近似误差指数只有0.00，属于好的拟合模型。从模型的相关系数上看，我们可以初步得出的结论有:.学生群体中，业务特性影响因素对需求的影响最大(0.23)，个体心理动机因素和费场景因素紧随其后，分别为0.20和0.18。这说明，学生群体中业务特性的感受影响他们消费的主要因素，这一方面是因为本次调查在大学生中开展，他们对业有很好的操控力和较高的消费期望，另一方面是因为当前消费环境中对客户体验

【引证文献】