我国城市房地产业运行机理及发展模式研究
发布时间：2020-07-10 01:55
【摘要】： 在全球房价暴涨的国际大背景下,中国作为一个发展中国家,在经济快速发展的同时,近几年中国房地产业运行呈现出较快的发展。但自2006年以来,我国各地房价不断攀升,房地产市场的火热为房地产业的发展带来了益处,但更为重要的是,房地产价格的这种非理性增长已经带来了诸多问题,房地产业的运行已经出现了矛盾。因此,研究房地产业的运行机理与发展模式,不仅有利于房地产业自身的健康发展,也有利于国民经济的发展和国家的稳定。 本文在回顾了房地产相关理论(地租地价理论、市场供求理论、产业经济周期理论以及区位理论)的基础上,详尽地对房地产业的运行现状和发展阶段进行了分析与评述,在此基础上归纳本文的研究要素,明确要素之间的逻辑关系;其次,对研究要素进行分析界定,提出要素间的关系模型;第三,在理论推导的基础上,构建房地产业运行要素之间的关系模型,并提出了相关假设;对统计年鉴的客观数据和来自于国内4个城市(长春、哈尔滨、大连和沈阳)的问卷调研数据分别进行实证分析,并对检验结果进行讨论;最后,借鉴国外房地产业的发展模式,提出了我国房地产业的阶段发展模式,并进一步明确本文的研究在理论上和实践上的意义。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F293.35
【图文】：
与其经济发展始终难于得到突破有很大关系，而四川省房地产业正呈展势头，销售面积基本达到东部地区水平，但销售额可能不尽人意，的房价要受到当地经济发展现状的制约，如果靠提高房价的手段来使提升，房地产业则会出现很严重的泡沫。000500平方米）1200000014000000（万元）
热的另一个标准就是房地产投资增速连续两年超过 GDP 增速两倍。（3）房价收入比：国际上通用的房价收入比合理区间为 4-663。（4）租售比：国家上通用标准是 150-230。本节将用具体数据，从空置率、房地产投资占 GDP 比重、房价收入比和租售比四个指标来衡量我国 30 个大中城市的房地产泡沫情况。但首先，为了说明房地产业的泡沫问题，结合统计年鉴的数据，我们利用中房上海指数以及上海市二手房的交易价格来举例说明这一问题。根据中房上海指数办公室提供的数据，中房上海指数 1999 年 12 月为 691，2000 年 12 月为 712，上升 21 点，涨幅 3.0%；2001 年 12 月为 777，上升 65 点，涨幅 9.1%；2002 年 12 月为 891，上升 114 点，涨幅 14.7%；2003 年 12 月 1172，上升 281 点，涨幅高达 31.5%。1999 年二手房平均交易价格为 1553 元/平方米；2000 年二手房平均交易价格为 2111 元/平方米，比上年上涨 35.9%；2001 年二手房平均交易价格为 2378元/平方米，比上年上涨 12.6%；2002 年二手房平均交易价格为 2995 元/平方米，比上年上涨 25.9%；2003 年上半年二手房平均交易价格为 3906 元/平方米，比上年平均上涨 30.4%（见图 3-15）。
图 5-2 房地产业运行的综合模型及内外部影响因素资料来源：Fulai Huang. Comparisons on the real estate system among cities of China. Journal of Real Estate andConstruction, 2006, 15 (2), p112-123 以及 Yijian Sun, Rufu Huang, Dailin Chen, Hongnan Li. Fuzzy Set-BasedRisk Evaluation Model for Real Estate Projects. Tsinghua Science & Technology, 2008, 13(1), p158-164. 经作者整理归纳.5.2.1 投入产出指标的选取5.2.1.1 指标选取原则我国城市房地产业投入产出指标的选取应遵循以下基本原则：（1）科学性原则。这是指标体系设置应遵循的基本原则。根据这一原则，指标与指标体系的设置应反映我国城市房地产业的运行机理。因此，指标的概念要准确，计算方法要科学可行。（2）可操作性原则。指标与指标体系设置时应具有足够的灵活性，尽量采用定量指标，尽量采用国家已经标准化的房地产业指标数据，以使城市能根据自己的特点以及实际情况，对指标灵活运用。（3）全面性原则。评价指标体系必须全面反映我国城市房地产业目前的综
本文编号：2748301
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F293.35
【图文】：
与其经济发展始终难于得到突破有很大关系，而四川省房地产业正呈展势头，销售面积基本达到东部地区水平，但销售额可能不尽人意，的房价要受到当地经济发展现状的制约，如果靠提高房价的手段来使提升，房地产业则会出现很严重的泡沫。000500平方米）1200000014000000（万元）
热的另一个标准就是房地产投资增速连续两年超过 GDP 增速两倍。（3）房价收入比：国际上通用的房价收入比合理区间为 4-663。（4）租售比：国家上通用标准是 150-230。本节将用具体数据，从空置率、房地产投资占 GDP 比重、房价收入比和租售比四个指标来衡量我国 30 个大中城市的房地产泡沫情况。但首先，为了说明房地产业的泡沫问题，结合统计年鉴的数据，我们利用中房上海指数以及上海市二手房的交易价格来举例说明这一问题。根据中房上海指数办公室提供的数据，中房上海指数 1999 年 12 月为 691，2000 年 12 月为 712，上升 21 点，涨幅 3.0%；2001 年 12 月为 777，上升 65 点，涨幅 9.1%；2002 年 12 月为 891，上升 114 点，涨幅 14.7%；2003 年 12 月 1172，上升 281 点，涨幅高达 31.5%。1999 年二手房平均交易价格为 1553 元/平方米；2000 年二手房平均交易价格为 2111 元/平方米，比上年上涨 35.9%；2001 年二手房平均交易价格为 2378元/平方米，比上年上涨 12.6%；2002 年二手房平均交易价格为 2995 元/平方米，比上年上涨 25.9%；2003 年上半年二手房平均交易价格为 3906 元/平方米，比上年平均上涨 30.4%（见图 3-15）。
图 5-2 房地产业运行的综合模型及内外部影响因素资料来源：Fulai Huang. Comparisons on the real estate system among cities of China. Journal of Real Estate andConstruction, 2006, 15 (2), p112-123 以及 Yijian Sun, Rufu Huang, Dailin Chen, Hongnan Li. Fuzzy Set-BasedRisk Evaluation Model for Real Estate Projects. Tsinghua Science & Technology, 2008, 13(1), p158-164. 经作者整理归纳.5.2.1 投入产出指标的选取5.2.1.1 指标选取原则我国城市房地产业投入产出指标的选取应遵循以下基本原则：（1）科学性原则。这是指标体系设置应遵循的基本原则。根据这一原则，指标与指标体系的设置应反映我国城市房地产业的运行机理。因此，指标的概念要准确，计算方法要科学可行。（2）可操作性原则。指标与指标体系设置时应具有足够的灵活性，尽量采用定量指标，尽量采用国家已经标准化的房地产业指标数据，以使城市能根据自己的特点以及实际情况，对指标灵活运用。（3）全面性原则。评价指标体系必须全面反映我国城市房地产业目前的综
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本文编号：2748301
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