农田水利工程投资绩效测度及提升路径研究

发布时间：2020-07-21 23:53

【摘要】：测度农田水利工程投资绩效及提升农田水利工程投资绩效研究一直是学术界和政府管理部门关注的热点问题。农田水利工程资源配置不合理及供给不能满足农业发展的现状,一直是农业发展的薄弱环节。针对这一现状,中央政府在“十二五”规划中决定加大农田水利工程投资力度,力求使之成为推动农业经济增长的重要举措。事实上,学术界对国家投资农田水利工程的效用及如何提升农田水利工程投资绩效尚未作系统深入的研究,在此背景下,本文开展了测度农田水利工程投资绩效的研究,探索了提升农田水利工程投资绩效的路径方法,为国家科学投资农田水利工程提供参考依据。本文紧紧围绕测度农田水利工程投资绩效及提升农田水利工程投资绩效路径展开,以生产函数理论、公共物品理论和福利经济学资源配置理论作为理论支撑,运用计量学方法和改进数据包络分析方法对农田水利工程投资绩效进行了测度;在计量模型和改进数据包络分析模型基础上分别构建了农业规模经济理论模型和农田水利工程投资绩效敏感度模型,农业规模经济理论模型和农田水利工程投资绩效敏感度模型的研究结果是提升农田水利工程投资绩效的有效路径方法。本文的主要研究内容如下:纵向测度农田水利工程投资绩效。设定了农田水利工程指标集,对农田水利工程指标集进行相关性检验和剔除,确定了本文的农田水利工程指标。说明了农田水利工程指标在农业生产中发挥效用的机理,创新性地将农田水利工程指标纳入农业生产系统分析中,在农业生产系统中,运用计量学模型方法,根据生产函数理论,依托C-D生产函数测度农业生产系统中各指标对农业生产的影响,有效地测度了农田水利工程投资在农业生产中的效用及在农业增长中的贡献度。横向测度农田水利工程投资绩效。针对传统DEA模型存在权重分配不规范、误差较大和计算繁琐问题,为克服其不足,本研究对传统DEA模型进行了创新性改进。在全国范围内,依据气候的不同,将我国划分为南北中三个区域,运用改进的DEA模型,对南北中部地区省际决策单元农田水利工程投资绩效进行了有效测度。纵向视角探讨提升农田水利工程投资绩效路径。在计量模型基础上构建了农业规模经济理论模型,探讨了农田水利工程与农业规模经济性的关系,阐述了农田水利工程的农业规模经济性理论模型。根据农业规模经济性理论模型,依托面板数据,展开了对农田水利工程与农业规模性经济理论模型的实证研究,实证研究结果为调控区域农田水利工程投资规模,提升农田水利工程投资绩效提供了依据。横向视角探讨提升农田水利工程投资绩效路径。在改进数据包络分析模型基础上,构建了农田水利工程投资绩效敏感度模型。运用农田水利工程投资绩效敏感度模型测算地区农田水利工程投资绩效敏感度指标,指出增加最高频数农田水利工程投资敏感度指标投资,是提升地区农田水利工程投资绩效的有效路径方法。农田水利工程投资绩效测度及提升路径研究弥补了这一研究领域的缺失,研究表明,农田水利工程投资是推动农业经济增长的重要手段,为国家进行农田水利工程投资提供了重要参考;探索提升农田水利工程投资绩效的路径方法,为国家制定农田水利工程投资战略,实现农田水利工程资源的优化配置提供了重要依据。本文的研究成果,为解决新农村建设和“三农”等问题提供可借鉴理论参考,具有一定的理论价值和实践指导意义。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F323.213;F224.5
【图文】：

面积图,除涝,灌溉面积,面积

1图 1-1 2001-2010 年农田水利工程的灌溉面积和除涝面积Fig.1-1 Irrigation and waterlogging control areas of farmland water conservancy projects(2001-2010)

空间分布,中国降水,空间分布

中国降水空间分布

投资效率,年份,内蒙古

Fig.4-3 Year-specific efficiency of investment in farmland water conservancy projects in northChina由图4-3可知，从2002-2005年，内蒙古的农田水利工程投资效率值排序在北部地区位于首位，而在 2006-2009 年，内蒙古的农田水利工程投资效率值排序在北部地区降至第二位，在 2010 年，内蒙古的农田水利工程投资效率值排序在北部地区降至第三位。整体上，从 2002-2010 年

【参考文献】