考虑流通损耗控制的生鲜农产品供应链订货策略及供需协调研究

发布时间：2020-09-29 09:25

　　推行超市主导的生鲜农产品供应链管理,疏通生鲜流通渠道,正是加快农业产业化进程,推进农业健康、可持续发展的重要课题。当前,我国生鲜农产品的流通损耗严重,但是管理水平不高。对此,本文以生鲜农产品损耗控制为切入点,探寻损耗的深层次根源;以零售商生鲜经营的利润和社会外部性作为对比尺度,研究了生鲜农产品的库存补货策略和供应链协调策略。首先分析和界定了生鲜农产品流通损耗的内涵。将损耗划分为实体损耗和价值损耗,并将其从超市内部延展到整个流通渠道;而后从市场体制、渠道结构、交易机制、信息化建设等方面阐述了损耗产生的根源,衍生出生鲜农产品流通问题和供应链管理的相关问题。其次,考虑超过产品生命周期的生鲜农产品价值为零,建立了需求率同时依赖于存货水平和变质率的库存模型。针对一个完整订货周期和一个不完整订货周期,从一般意义上研究了生命周期约束和仓库容量限制下,计划期可修正的生鲜农产品最后两次订货策略。研究得出最优订货周期须超过一个生命周期,但是不完整订货周期须控制在一个生命周期内。再次,根据生鲜农产品通常采用多批次、小批量的订货模式,在传统量折扣的基础上施加时间限制,提出了期量折扣策略,细分为时间全数量折扣策略和时间增量折扣策略。据此进一步考虑资金的时间价值,研究了基于期量折扣的生鲜农产品订货策略,得出时间全数量折扣更能激励零售商增加订货;折扣时间限制越宽松越有利于零售商降低成本。但是,期量折扣只能协助供应链节点企业之间达成协调,不能解决零售商的产品促销问题。对此,引入时间分段因子任意划分销售期,进一步研究了多级价格折扣下需求率同时依赖于价格和新鲜度的生鲜农产品EOQ模型,得出零售商没有动力控制折扣时段的损耗。而后,提出了努力水平影响损耗率的变质库存模型。依托于努力能够降低损耗的公理,进一步提出了构建以生鲜加工配送中心为运作平台的第三方精加工服务模式以共同努力控制损耗,据此研究了零售商独自努力、零售商和分销商共同努力控制损耗下的生鲜农产品订货策略。研究得出在共同努力之下,即便付出低努力也能实现低损耗。最后,综合上述研究结论,与传统的收益共享、回购等供应链协调策略不同,从利润最大化和损耗最小化的对立矛盾出发,提出减少周期利润以更大幅度降低损耗的控制方法并验证了该方法的可行性。研究得出集中式决策下的订货周期等于分散式决策下的最优订货周期时,系统实体损耗最小。
【学位单位】：重庆大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2009
【中图分类】：F224;F323.7
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与问题的提出
    1.2 本文的研究目的和意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 变质库存管理研究
        1.3.2 生鲜农产品供应链管理研究
    1.4 本文的主要研究内容及创新点
        1.4.1 本文的主要研究内容
        1.4.2 本文的研究思路与分析框架
        1.4.3 本文的特色与创新之处
2 生鲜农产品流通损耗的内涵、现状及管理问题
    2.1 生鲜农产品流通损耗的内涵
    2.2 生鲜农产品流通损耗的现状及根源分析
        2.2.1 流通损耗现状
        2.2.2 流通损耗的根源分析
    2.3 生鲜农产品流通损耗衍生的管理问题
        2.3.1 生鲜农产品的流通问题
        2.3.2 生鲜农产品供应链管理问题
3 生命周期约束下的生鲜农产品两次订货策略研究
    3.1 引言
    3.2 问题描述
    3.3 数学模型
1
3 ）'>        3.3.1 订货周期比生命周期短的订货决策模型（T_1
3 ）
1 ≥T₃ ）'>        3.3.2 订货周期比生命周期长的订货决策模型（T₁ ≥T₃ ）
    3.4 算法及数值算例
    3.5 本章小结
4 基于期量折扣的生鲜农产品订货策略研究
    4.1 引言
    4.2 基于期量折扣的生鲜农产品订货决策模型
        4.2.1 时间全数量折扣下的订货决策模型
        4.2.2 时间增量折扣下的订货决策模型
    4.3 模型的求解算法
    4.4 数值算例和敏感性分析
        4.4.1 数值算例
        4.4.2 敏感性分析
    4.5 本章小结
5 多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ 模型
    5.1 引言
    5.2 问题描述和假设
    5.3 基本模型
    5.4 模型分析
        5.4.1 零售商仅提供一次价格折扣的最优决策
        5.4.2 零售商提供两次价格折扣的最优决策
    5.5 敏感性分析
    5.6 结果讨论及管理建议
    5.7 本章小结
6 努力水平影响损耗控制的生鲜农产品订货策略研究
    6.1 引言
    6.2 问题提出
    6.3 基本模型
    6.4 努力水平影响损耗的最优订货策略
        6.4.1 零售商独自努力控制损耗
        6.4.2 零售商和分销商合作控制损耗
    6.5 数值仿真
        6.5.1 算例
        6.5.2 敏感性分析
    6.6 本章小结
7 基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调研究
    7.1 引言
    7.2 模型假设和符号
    7.3 分散式决策下的最优决策
        7.3.1 零售商的最优决策
        7.3.2 分销商的最优决策
    7.4 集中式决策下的最优决策
    7.5 实体损耗控制策略及供应链协调
    7.6 本章小结
8 基于价值损耗控制的生鲜农产品供应链协调研究
    8.1 引言
    8.2 问题描述及假设条件
    8.3 分散式决策下的最优决策
        8.3.1 零售商的最优决策
        8.3.2 分销商的最优决策
    8.4 集中式决策下的最优决策
    8.5 算例及敏感性分析
    8.6 本章小结
9 结论与研究展望
    9.1 本文的结论
    9.2 后续研究展望
致谢
参考文献
附录: 攻读博士学位期间发表的论文

【引证文献】