兰州市高血压患病情况的调查分析及模型选择

发布时间：2017-04-07 07:12

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【摘要】：近年来,高血压已经逐渐成为影响人类健康因素的三大杀手之一,世界各国人民常年都饱受高血压的困扰。本文研究目的是了解兰州市18岁以上市民高血压患病情况,采用多阶段抽样方法进行调查,在兰州市内共计抽取1000人作为样本研究,通过卡方检验,研究不同因素对高血压患病率的显著性,并建立各因素高血压患病率的Logistic模型、lasso模型,通过对不同模型的结果比较,分析不同因素对高血压患病率的影响,为今后学者分析高血压疾病影响因素方面提供参考,更为重要的是可以对高血压患病群体进行预警。结果显示,样本中22.6%的市民患有高血压,睡眠不足、运动不足、日常饮食高盐高脂、生活不规律、生活压力过大等等都会导致高血压。通过实证分析,初步可以得出的结论是,年龄结构大、患有其他慢性疾病是引发高血压最重要的因素。45岁之后患病风险将大大增加,65岁之后将有近三分之一的患病率。
【关键词】：高血压患病率 多阶段抽样 卡方检验 Logistic 回归 lasso 回归
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R544.1;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-10
• 1.1 背景及意义7
• 1.2 高血压患病率的发展现状7-9
• 1.3 本文的组织结构9-10
• 第二章 抽样调查及相关模型选择10-19
• 2.1 抽样调查方法10-15
• 2.1.1 多阶段抽样模型基本理论10-11
• 2.1.2 多阶段抽样模型的方法11-15
• 2.2 模型选择的方法15-19
• 2.2.1 卡方检验基本原理15-16
• 2.2.2 LOGISTIC模型基本理论及方法16-18
• 2.2.3 LASSO的基本原理18
• 2.2.4 SCAD方法的原理18-19
• 第三章 兰州市高血压患病率的实证研究19-29
• 3.1 引言19
• 3.2 调查对象19-20
• 3.3 调查方法20-21
• 3.3.1 确定抽样方法20
• 3.3.2 调查步骤20-21
• 3.3.3 问卷设计21
• 3.3.4 数据整理与分析方法21
• 3.4 调查结果分析21-24
• 3.4.1 基本情况的分析21-23
• 3.4.2 二阶段抽样数据处理23-24
• 3.5 模型选择24-28
• 3.5.1 基于卡方检验的分析24-25
• 3.5.2 LOGISTIC逐步回归分析25-26
• 3.5.3 LASSO回归分析26-27
• 3.5.4 小结27-28
• 3.6 结果分析28-29
• 第四章 总结与展望29-30
• 参考文献30-32
• 致谢32-33
• 附录33

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