基于区间中智不确定语言变量的信息集成算子研究

发布时间：2017-04-07 23:09

  本文关键词：基于区间中智不确定语言变量的信息集成算子研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：多属性决策是当代决策领域的一个重要分支,在政治、经济、文化等多个领域得到了广泛的应用。在对现实情况进行评价时,由于人类思维固有的模糊性以及客观世界的复杂性,为了更好的描述决策信息,决策信息的表现形式需要根据具体情况不断地扩展和丰富。在处理不完全、不确定和不一致信息方面,区间中智不确定语言变量发挥了重要的作用。区间中智不确定语言变量是区间中智数和不确定语言变量相融合的产物,它同时兼具了两者的优点。在现实决策中,区间中智不确定语言变量具有很大的实用性,可以对定性信息进行更加细致的描述,从而使评估值更加符合现实情况。目前,区间中智不确定语言变量在多属性决策中的重要作用已经得到了许多专家学者的认同,并且承认此项研究具有前瞻性和可探讨性。但是,现有的研究只涉及表层理论的介绍,还没有深入到与多数信息集成算子的结合。因此,为了弥补研究领域的空白,本文在原有集成算子的基础上,提出了三类区间中智不确定语言集成算子:(1)基于数据本身的重要性,将区间中智不确定语言变量与广义集成算子相融合,提出了三种区间中智不确定语言广义集成算子,探讨并证明了这些算子所具有的性质。基于提出的区间中智不确定语言广义混合加权平均算子,介绍了一种多属性群决策方法,并运用算例来验证方法的有效性,为了进一步分析广义参数对决策结果的影响,本文采取不同的广义参数值进行验证和比较。(2)基于属性之间的相关性,将区间中智不确定语言变量与Bonferroni Mean集成算子相融合,提出了四种新的信息集成算子,探讨并证明它们所具有的性质和特例。针对提出的算子,介绍了两种多属性群决策方法。并运用算例去验证提出方法的有效性。此外,为了考虑参数p,q对决策结果的影响,采用了不同的参数值进行验证。(3)基于Heronian Mean算子所具有的优势,即避免重复考虑属性与属性之间的关联性,将区间中智不确定语言变量与Heronian Mean集成算子相融合,提出了四种新的信息集成算子,并进一步探讨这些算子所拥有的特性。此外,将提出的算子运用到多属性群决策中,并运用算例去验证其有效性,同时,考虑参数在决策中的作用。
【关键词】：多属性群决策 区间中智不确定语言集 广义集成算子 Bonferroni Mean集成算子 Heronian Mean集成算子
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 引言11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-18
• 1.2.1 基于语言集和中智集的多属性研究现状14-15
• 1.2.2 区间中智不确定语言变量的多属性研究现状15
• 1.2.3 三类典型算子的研究现状15-18
• 1.3 本文的研究内容和研究目的18-19
• 1.4 本文的创新点19-20
• 第2章 理论基础20-30
• 2.1 语言变量20-21
• 2.1.1 语言变量集20
• 2.1.2 不确定语言变量20-21
• 2.2 区间中智集21-22
• 2.2.1 区间中智数21-22
• 2.2.2 区间中智数的得分函数、精确函数22
• 2.3 区间中智不确定语言变量22-25
• 2.3.1 区间中智不确定语言变量22-23
• 2.3.2 区间中智不确定语言变量的运算规则和性质23-24
• 2.3.3 区间中智不确定语言变量的三类函数24
• 2.3.4 区间中智不确定语言变量的大小比较24-25
• 2.4 本文相关算子25-29
• 2.4.1 广义集成算子25-27
• 2.4.2 Bonferroni Mean算子27-28
• 2.4.3 Heronian Mean算子28-29
• 2.5 小结29-30
• 第3章 基于区间中智不确定语言广义信息集成算子研究30-44
• 3.1 区间中智不确定语言广义加权平均算子30-32
• 3.2 区间中智不确定语言广义有序加权平均算子32-34
• 3.3 区间中智不确定语言广义混合加权平均算子34-35
• 3.4 基于区间中智不确定语言广义集成算子的多属性群决策方法35-37
• 3.4.1 问题描述35-36
• 3.4.2 决策步骤36-37
• 3.5 应用算例37-43
• 3.5.1 决策过程39-41
• 3.5.2 分析参数? 对决策结果的影响41-43
• 3.6 小结43-44
• 第4章 基于区间中智不确定语言Bonferroni Mean信息集成算子研究44-76
• 4.1 区间中智不确定语言Bonferroni Mean算子44-53
• 4.2 区间中智不确定语言标准化加权Bonferroni Mean算子53-57
• 4.3 区间中智不确定语言几何Bonferroni Mean算子57-61
• 4.4 区间中智不确定语言标准化加权几何Bonferroni Mean算子61-65
• 4.5 基于区间中智不确定语言BM集成算子的多属性群决策方法65-67
• 4.5.1 问题描述65
• 4.5.2 决策过程65-67
• 4.6 应用算例67-74
• 4.6.1 基于INULNWBM算子的决策过程69-70
• 4.6.2 分析参数qp, 对决策结果的影响70-71
• 4.6.3 基于INULNWGBM算子的决策过程71-73
• 4.6.4 分析参数qp, 对决策结果的影响73-74
• 4.7 小结74-76
• 第5章 基于区间中智不确定语言Heronian Mean信息集成算子研究76-113
• 5.1 区间中智不确定语言广义加权Heronian Mean算子76-84
• 5.2 区间中智不确定语言改善广义加权Heronian Mean算子84-92
• 5.3 区间中智不确定语言广义加权几何Heronian Mean算子92-96
• 5.4 区间中智不确定语言改善广义加权几何Heronian Mean算子96-102
• 5.5 基于区间中智不确定语言HM集成算子多属性群决策方法102-103
• 5.5.1 问题描述102
• 5.5.2 决策步骤102-103
• 5.6 应用算例103-112
• 5.6.1 基于INULIGWHM算子的决策过程105-107
• 5.6.2 分析参数qp, 对决策结果的影响107-108
• 5.6.3 基于INULIGWGHM算子的决策过程108-110
• 5.6.4 分析参数qp, 对决策结果的影响110-112
• 5.7 小结112-113
• 第6章 结论与展望113-114
• 参考文献114-120
• 攻读学位期间取得的学术成果120-121
• 致谢121

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