我国寿险业效率评价与影响因素研究

发布时间：2017-04-11 17:23

  本文关键词：我国寿险业效率评价与影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：自上世纪八十年代初我国恢复了国内保险业务以来,整个行业出现了一片欣欣向荣的景象。新兴保险公司犹如雨后春笋,不断涌现,行业保费收入连年持续高速增长,保险业一跃变身成为我国发展最快的行业之一。但是作为整个行业中的重要组成部分寿险业却只有十几年的独立经营时间,尤其在我国加入WTO以后,国内寿险公司陷入了更加激烈的竞争态势,如何提高寿险公司的经营效率来应对残酷的竞争显得尤为重要。因此,研究我国寿险业效率的基本情况,通过对比,探寻效率差异的原因,从而指出提高我国寿险业整体效率的方向和措施具有重要的意义。本文研究框架为,首先梳理了我国寿险业的发展历史和经营特点,对效率的相关概念进行了阐述,构建了效率测度的投入产出指标体系,分别使用DEA模型和Malmquist指数模型对我国25家样本寿险公司2006-2012年的效率情况从静态和动态两个角度进行了研究,并通过对比得出中资与外资寿险公司的效率差异;然后,使用?收敛与绝对?收敛对整个寿险行业的未来效率趋势进行了收敛性检验,以预测我国寿险公司间效率差距的未来发展趋势;最后,通过Tobit回归模型对我国寿险业效率的影响因素进行了回归分析,并基于实证提出提高我国寿险业效率的政策建议。本文主要结论如下:(1)我国寿险业处于刚起步阶段,技术效率普遍较低,考察期内,平均效率值仅为7.5,资源在很大程度上存在着浪费现象,整个行业完善提高空间较大;(2)我国寿险业在剔除规模因素后的纯技术效率可以达到一个较高的层次,平均纯技术效率值达到了8.6,说明我国寿险业整体技术效率不理想的一大影响因素是规模,我国存在着过多的中小寿险公司,这些寿险公司还未处于最优的经营规模阶段;(3)从动态技术效率来看,外资寿险公司的经营管理水平要优于中资,在2008年金融危机的波及之后,外资寿险公司迅速作出调整,自身得到了较大的提高和恢复;(4)从技术变动来看,中资与外资寿险公司在技术的进步和创新方面都比较重视,一直并驾齐驱,但是在2008年金融危机的冲击之下,中资寿险公司出现了较大的波动,而外资寿险公司依旧保持的持续的发展和进步;(5)从整个寿险业收敛性预测来看,只有中资寿险公司存在“俱乐部收敛”特征,即中资寿险公司中效率较低的寿险公司存在“后发优势”,而外资和全国来看均不存在“俱乐部收敛”特征,即我国整体寿险业效率差距有进一步扩大的趋势;(6)从影响因素回归分析来看,市场份额、资金运用能力和规模大小均与寿险公司的效率存在着正相关的关系,其中市场份额与寿险公司效率相关程度最大,员工素质对寿险公司的效率存在着一定的负面影响,说明目前寿险公司对于高学历人才的需求有限。
【关键词】：DEA模型 Malmquist指数 Tobit回归 收敛性检验
【学位授予单位】：浙江理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F842.3;F224
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 研究思路、框架及技术路线11-14
• 1.2.1 研究思路11
• 1.2.2 研究框架11-12
• 1.2.3 技术路线12-14
• 1.3 可能的创新与不足14-16
• 2 文献综述16-22
• 2.1 国外关于保险公司经营效率的研究分析16-18
• 2.1.1 保险效率分析方法研究16-17
• 2.1.2 投入和产出变量的确定17-18
• 2.2 国内关于保险公司经营效率的研究分析18-20
• 2.2.1 保险效率分析方法研究18-19
• 2.2.2 投入和产出变量的确定19-20
• 2.3 相关文献评述20-22
• 3 我国寿险业发展情况概要与相关效率理论22-30
• 3.1 我国寿险业发展历程22-24
• 3.2 寿险公司经营特点24-25
• 3.3 寿险公司效率的内涵25-26
• 3.4 效率理论的演进26-30
• 4 寿险公司效率测度方法30-44
• 4.1 静态效率的测算方法30-33
• 4.1.1 效率静态评价的指标分析法30-31
• 4.1.2 效率静态评价的参数方法31-33
• 4.1.3 效率静态评价的非参数方法33
• 4.2 效率静态评价的方法比较33-34
• 4.3 DEA相关理论与模型34-39
• 4.3.1 DEA相关理论34-35
• 4.3.2 DEA基本模型35-38
• 4.3.3 DEA模型中规模效率的推导38-39
• 4.4 效率动态变化的分析方法39-44
• 4.4.1 Malmquist指数定义40-41
• 4.4.2 Malmquist指数的分解41-44
• 5 我国寿险业效率实证分析44-72
• 5.1 指标体系的构建与样本的选取44-51
• 5.1.1 指标体系构建原则44-45
• 5.1.2 指标体系构建方法45
• 5.1.3 本文指标体系的选则45-49
• 5.1.4 样本的选取49-51
• 5.2 静态效率结果与分析51-59
• 5.2.1 技术效率分析51-53
• 5.2.2 纯技术效率分析53-56
• 5.2.3 规模效率分析56-59
• 5.3 动态效率结果与分析59-69
• 5.4 寿险公司效率趋势预测69-72
• 5.4.1 σ收敛69-70
• 5.4.2 β收敛70-72
• 6 我国寿险业效率影响因素分析72-78
• 6.1 外生因素分析72-73
• 6.2 内生因素分析73-76
• 6.3 回归模型的建立与结果分析76-78
• 7 结论与相关政策建议78-82
• 7.1 研究结论78-79
• 7.2 政策建议79-82
• 参考文献82-86
• 攻读硕士学位期间的科研成果86-88
• 致谢88

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本文编号：299600