运用Excel回归分析功能实现GB/T13234-2018《用能单位节能量计算方法》中的归一化操作
发布时间：2021-09-02 06:57
GB/T13234-2018《用能单位节能量计算方法》作为节能量审核工作的权威依据,由国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会发布,于2019年4月1日正式实施。与前一版GB/T13234-2009《企业节能量计算方法》相比,它最重要的更新是提出了"归一化"的概念,提倡用建立回归分析模型的方法对能耗进行校准和修正。重点解读GB/T13234-2018《用能单位节能量计算方法》中"归一化"的相关内容,并示范运用Excel回归分析功能实现"归一化"操作的具体步骤。
【文章来源】：上海节能. 2020,(08)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
散点图
如图3所示，框选单元格B2到C13的数据区域，点击【数据】/【数据分析】/【回归】，设置【置信度】为95%(t检验和F检验结果小于0.05即表示显著为0）。初次使用，未显示【数据分析】按钮的，可点选【文件】/【选项】/【加载项】/【分析工具库】加载该功能。如图4所示，F检验是显著的（Significance F为1.06×10-12），变量X的t检验也是显著的（P-value为1.06×10-12）。这两个结果完全一致，是因为本模型为一元回归方程，只有一个自变量X。
如图4所示，F检验是显著的（Significance F为1.06×10-12），变量X的t检验也是显著的（P-value为1.06×10-12）。这两个结果完全一致，是因为本模型为一元回归方程，只有一个自变量X。2.4 校准能耗并计算节能量
【参考文献】：
期刊论文
[1]主成分回归分析的EXCEL实现[J]. 林建华. 宁波职业技术学院学报. 2015(05)
[2]预测制造费用中回归分析的Excel应用[J]. 董云芝,黄国良. 财会通讯(综合版). 2008(03)
本文编号：3378545
【文章来源】：上海节能. 2020,(08)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
散点图
如图3所示，框选单元格B2到C13的数据区域，点击【数据】/【数据分析】/【回归】，设置【置信度】为95%(t检验和F检验结果小于0.05即表示显著为0）。初次使用，未显示【数据分析】按钮的，可点选【文件】/【选项】/【加载项】/【分析工具库】加载该功能。如图4所示，F检验是显著的（Significance F为1.06×10-12），变量X的t检验也是显著的（P-value为1.06×10-12）。这两个结果完全一致，是因为本模型为一元回归方程，只有一个自变量X。
如图4所示，F检验是显著的（Significance F为1.06×10-12），变量X的t检验也是显著的（P-value为1.06×10-12）。这两个结果完全一致，是因为本模型为一元回归方程，只有一个自变量X。2.4 校准能耗并计算节能量
【参考文献】：
期刊论文
[1]主成分回归分析的EXCEL实现[J]. 林建华. 宁波职业技术学院学报. 2015(05)
[2]预测制造费用中回归分析的Excel应用[J]. 董云芝,黄国良. 财会通讯(综合版). 2008(03)
本文编号：3378545
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