基于RS-DEA的我国商业银行经营效率评价研究

发布时间：2017-05-01 07:07

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【摘要】：金融业是促进我国经济发展的核心产业,而商业银行是金融业的重要组成部分。自全球金融危机以来,世界经济持续低迷,欧美等世界主要经济体始终未能完全恢复。受世界经济一体化影响,国内经济形势也不容乐观。与此同时,我国商业银行所面临的市场竞争却越来越激烈,一方面,外资银行在不断探索进入中国市场;另一方面,国内的金融体制改革和利率市场化在不断深化,民营银行已获批成立,互联网金融在快速发展,其他金融机构也在积极活跃。面对如此复杂严峻的竞争形势,我国商业银行必须采取切实有效的措施提高经营效率。银行效率是商业银行对其所有资源利用状况的反应,是对所有投入产出综合评价的结果,是评价商业银行核心竞争力的有效方法。在当前市场竞争不断加剧和银行经营效率普遍偏低的背景下,研究我国商业银行的经营效率是非常必要的,这不仅有利于探求我国商业银行在经营管理中存在的问题,而且有助于提出改善我国商业银行经营效率的对策建议。本文在搜集整理相关文献资料的基础上,以我国26家商业银行为研究样本,以员工人数、固定资产、存款、费用和利息支出为投入指标,以贷款、营业收入、利息收入、净资产收益率和总利润为产出指标,运用数据包络分析和粗糙集的相关理论知识对我国商业银行经营效率进行评价。首先,运用粗糙集属性约简相关理论确定了我国商业银行经营效率评价的指标体系,投入指标为员工人数和存款,产出指标为贷款、利息收入和净资产收益率;然后,基于该指标体系,运用数据包络分析的相关理论知识评价我国商业银行的经营效率,并对各家商业银行在生产经营过程中存在的投入冗余和产出不足进行了详细说明;最后,结合前文分析,详细讨论了经营效率不是有效的商业银行的形成原因及问题解决,从而进一步提高我国商业银行经营效率。本文共包括六个部分,各部分的主要内容如下:第一部分,介绍了我国商业银行的发展现状及日渐激烈的竞争环境,进一步说明研究我国商业银行经营效率的必要性和重要性。概括国内外专家学者近年来就此问题的研究成果,阐述文章的研究思路、研究方法和创新之处。第二部分,围绕商业银行经营效率,介绍了有关概念,列举了评价我国商业银行经营效率的常用方法,阐述了我国商业银行经营效率评价指标体系构建的常用方法,为后续章节研究奠定基础。第三部分,详细介绍了数据包络分析和粗糙集的相关理论知识,结合文章需要,本文对规模报酬不变数据包络分析模型和粗糙集区间离散化与属性约简进行详细介绍,为实证分析奠定基础。第四部分,该部分为文章的实证部分,主要是以我国26家商业银行为样本,基于粗糙集区间离散化和属性约简的相关理论知识对五个投入指标(员工人数、固定资产、存款、费用、利息支出)和五个产出指标(贷款、总利润、利息收入、营业收入和净资产收益率)进行属性约简,并最终经对比构建出本文研究所需的指标体系,存款和员工人数为投入指标,产出指标:贷款、利息收入与净资产收益率为产出指标。第五部分,该部分也是文章的实证部分,本章依据前一章约简得到的指标体系,运用数据包络分析相关理论知识对我国商业银行经营效率进行评价,指出各家商业银行在生产经营过程中存在的投入冗余和产出不足,基于此,向其提供生产经营的可参考性建议。第六部分,概括总结全文,总结研究过程中存在的不足,对后续研究进行展望,并就我国商业银行经营管理提供对策建议。
【关键词】：商业银行 经营效率 数据包络分析(DEA) 粗糙集(RS)
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F832.33
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-22
• 1.1 研究背景与研究意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 文献综述13-19
• 1.2.1 国外研究现状13-14
• 1.2.2 国内研究现状14-18
• 1.2.3 总体评价18-19
• 1.3 本文研究方法与技术路线19-20
• 1.3.1 研究方法19
• 1.3.2 技术路线19-20
• 1.4 本文的结构安排20
• 1.5 本文创新之处20-22
• 第2章 商业银行效率评价及指标体系构建22-26
• 2.1 商业银行的效率22-24
• 2.1.1 效率22
• 2.1.2 商业银行效率22-24
• 2.2 商业银行经营效率评价及指标体系构建24-25
• 2.2.1 商业银行经营效率评价方法24
• 2.2.2 商业银行经营效率评价指标体系构建24-25
• 2.3 本章小结25-26
• 第3章 数据包络分析与粗糙集基本理论26-35
• 3.1 数据包络分析（DEA）26-30
• 3.1.1 数据包络分析法相关概念26-27
• 3.1.2 数据包络分析法基本原理27-30
• 3.2 粗糙集（RS）基本理论30-34
• 3.2.1 粗糙集相关概念30-32
• 3.2.2 变精度粗糙集理论32-33
• 3.2.3 粗糙集属性约简的基本原理33-34
• 3.3 本章小结34-35
• 第4章 基于RS的我国商业银行效率评价指标体系构建35-48
• 4.1 指标的选择35-36
• 4.2 商业银行样本的选取36-38
• 4.3 决策属性的构建38-39
• 4.4 粗糙集在属性约简中的应用39-47
• 4.4.1 属性离散化及赋值39-40
• 4.4.2 属性约简集合40-41
• 4.4.3 决策规则41-47
• 4.5 本章小结47-48
• 第5章 基于DEA的我国商业银行经营效率评价48-53
• 5.1 商业银行的经营效率评价指标48-49
• 5.2 我国商业银行的经营效率评价49-50
• 5.3 我国商业银行的经营问题分析50-52
• 5.4 本章小结52-53
• 第6章 结论与展望53-58
• 6.1 主要结论53-54
• 6.2 对策建议54-56
• 6.3 不足之处与展望56-58
• 6.3.1 不足之处56-57
• 6.3.2 展望57-58
• 参考文献58-61
• 附录61-63
• 附录A61-63
• 攻读学位期间取得的学术成果63-64
• 致谢64

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1 张艳丽;基于RS-DEA的我国商业银行经营效率评价研究[D];山东财经大学;2016年

  本文关键词：基于RS-DEA的我国商业银行经营效率评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：338446