模糊网络分析法及其在大型工程项目风险评价中的应用研究
发布时间:2021-11-18 23:26
大型工程项目是一种投资大、周期长、内部结构综合复杂、涉及因素众多的复杂开放系统,影响该系统的风险因素众多,影响关系错综复杂。论文包含三个内容:首先在现有项目风险评价方法的基础上,根据层次分析法、网络分析法、以及模糊综合评判理论,提出一种新的评价方法—模糊网络分析法。网络分析法是层次分析法在依赖和反馈问题中的延伸,是一种能用来处理具有依赖和反馈关系的复杂决策问题的定量化方法。模糊网络分析法是网络分析法在不确定性和含糊性问题中的延伸,是一种能处理不确定性和含糊性的复杂问题的定量化方法。网络分析法的决策原理与层次分析法的决策原理基本相同,不同的是前者建立的是网络结构模型,而后者建立的层次结构模型。模糊网络分析法的决策原理是基于模糊综合评判决策思想,在权重的确定上,用三角模糊数来表示两两判断矩阵,基于网络分析法来构造模糊超矩阵。由于模糊网络结构模型要远比层次结构模型复杂,因此在权重合成方面,模糊网络分析法应用到了更加高深的数学知识,论文对其中比较重要的概念超矩阵的应用和分析做了比较深入的研究。其次在现有项目风险评价研究的基础上,进一步构建了大型工程项目风险评价体系,并结合大型工程项目风险的特征...
【文章来源】:南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:139 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 问题的提出与研究意义
1.1.1 研究问题的背景
1.1.2 研究意义
1.2 综述与评析
1.3 研究内容与结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 结构安排
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 本文的研究方法
1.4.2 技术路线
1.4.2.1 论文主体框架
1.4.2.2 论文技术框架
1.4.2.3 论文技术路线实施细节
2 大型工程项目风险评价理论基础
2.1 大型工程项目风险概念
2.1.1 风险的一般定义
2.1.2 大型工程项目风险的概念
2.1.2.1 大型工程项目风险的特征
2.1.2.2 大型工程项目风险的分类
2.2 大型工程项目风险因素识别
2.2.1 大型工程项目风险识别的方法
2.2.1.1 定性识别
2.2.1.2 定量识别
2.2.1.3 综合识别
2.2.2 大型工程项目风险识别的流程
2.3 大型工程项目风险评价
2.3.1 大型工程项目风险评价因素指标体系
2.3.1.1 构建大型工程项目风险指标体系的基本原则
2.3.1.2 评价指标的筛选
2.3.1.3 评价指标的预处理
2.3.2 大型工程项目风险评价方法
2.4 本章小结
3 模糊网络分析法
3.1 层次分析法
3.1.1 层次分析法的基本方法和步骤
3.1.1.1 构建递阶层次结构
3.1.1.2 构造两两比较判断矩阵
3.1.1.3 计算单一准则下元素的相对权重
3.1.1.4 计算各层元素对目标层的合成权重
3.1.2 层次分析法的基本方法─特征根方法
3.1.2.1 相关概念
3.1.2.2 特征根方法相关理论
3.2 网络分析法
3.2.1 反馈网络及其分类:网络模型结构
3.2.2 网络成分之间权重的合成方法:超矩阵运算
3.3 模糊风险综合评价
3.3.1 模糊综合评价法方法选择的依据
3.3.2 模糊综合评价法方法选择的基本思路步骤
3.4 模糊网络分析法
3.4.1 模糊网络分析法的基本原理
3.4.2 模糊网络分析法的基本方法和步骤
3.4.2.1 确定评价目标的备择集和评价因素集
3.4.2.2 确定模糊关系矩阵
3.4.2.3 用 F-ANP 确定权重
3.4.2.4 确定评价结果
3.4.2.5 分析评价结果
3.5 本章小结
4 大型工程项目风险评价指标体系的构建
4.1 评价指标的初选
4.2 评价指标测验与评价体系结构优化
4.3 评价指标的筛选
4.4 基本指标体系的总体框架
4.5 本章小结
5 大型工程项目风险评价模型构建与方法
5.1 评价方法选择
5.2 评价模型的构造
5.2.1 构造模糊网络分析法模型
5.2.2 综合评价
5.2.2.1 构建项目风险因素集
5.2.2.2 构建项目风险评语集
5.2.2.3 确定模糊判断矩阵
5.2.2.4 F-ANP 确定权重
5.3 本章小结
6 基于模糊网络分析法的大型项目风险评价应用研究
6.1 项目概况及特点
6.1.1 项目概况
6.1.2 项目特点
6.2 构建项目风险指标体系
6.3 构建 F-ANP 模型
6.3.1 构建项目风险因素集
6.3.2 确定项目风险评语集
6.3.3 确定模糊判断矩阵
6.3.4 F-ANP 确定权重
6.3.4.1 构造二级指标超矩阵计算权重
6.3.4.2 构造一级指标成分的模糊权重
6.3.4.3 计算极限排序
6.3.5 综合评价
6.4 本章小结
7 研究结论与展望
7.1 本文主要的研究结论
7.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间的学术研究情况
附录 A: 计算加权矩阵W:
附录 B: 计算成分权重矩阵 A
本文编号:3503832
【文章来源】:南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:139 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 问题的提出与研究意义
1.1.1 研究问题的背景
1.1.2 研究意义
1.2 综述与评析
1.3 研究内容与结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 结构安排
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 本文的研究方法
1.4.2 技术路线
1.4.2.1 论文主体框架
1.4.2.2 论文技术框架
1.4.2.3 论文技术路线实施细节
2 大型工程项目风险评价理论基础
2.1 大型工程项目风险概念
2.1.1 风险的一般定义
2.1.2 大型工程项目风险的概念
2.1.2.1 大型工程项目风险的特征
2.1.2.2 大型工程项目风险的分类
2.2 大型工程项目风险因素识别
2.2.1 大型工程项目风险识别的方法
2.2.1.1 定性识别
2.2.1.2 定量识别
2.2.1.3 综合识别
2.2.2 大型工程项目风险识别的流程
2.3 大型工程项目风险评价
2.3.1 大型工程项目风险评价因素指标体系
2.3.1.1 构建大型工程项目风险指标体系的基本原则
2.3.1.2 评价指标的筛选
2.3.1.3 评价指标的预处理
2.3.2 大型工程项目风险评价方法
2.4 本章小结
3 模糊网络分析法
3.1 层次分析法
3.1.1 层次分析法的基本方法和步骤
3.1.1.1 构建递阶层次结构
3.1.1.2 构造两两比较判断矩阵
3.1.1.3 计算单一准则下元素的相对权重
3.1.1.4 计算各层元素对目标层的合成权重
3.1.2 层次分析法的基本方法─特征根方法
3.1.2.1 相关概念
3.1.2.2 特征根方法相关理论
3.2 网络分析法
3.2.1 反馈网络及其分类:网络模型结构
3.2.2 网络成分之间权重的合成方法:超矩阵运算
3.3 模糊风险综合评价
3.3.1 模糊综合评价法方法选择的依据
3.3.2 模糊综合评价法方法选择的基本思路步骤
3.4 模糊网络分析法
3.4.1 模糊网络分析法的基本原理
3.4.2 模糊网络分析法的基本方法和步骤
3.4.2.1 确定评价目标的备择集和评价因素集
3.4.2.2 确定模糊关系矩阵
3.4.2.3 用 F-ANP 确定权重
3.4.2.4 确定评价结果
3.4.2.5 分析评价结果
3.5 本章小结
4 大型工程项目风险评价指标体系的构建
4.1 评价指标的初选
4.2 评价指标测验与评价体系结构优化
4.3 评价指标的筛选
4.4 基本指标体系的总体框架
4.5 本章小结
5 大型工程项目风险评价模型构建与方法
5.1 评价方法选择
5.2 评价模型的构造
5.2.1 构造模糊网络分析法模型
5.2.2 综合评价
5.2.2.1 构建项目风险因素集
5.2.2.2 构建项目风险评语集
5.2.2.3 确定模糊判断矩阵
5.2.2.4 F-ANP 确定权重
5.3 本章小结
6 基于模糊网络分析法的大型项目风险评价应用研究
6.1 项目概况及特点
6.1.1 项目概况
6.1.2 项目特点
6.2 构建项目风险指标体系
6.3 构建 F-ANP 模型
6.3.1 构建项目风险因素集
6.3.2 确定项目风险评语集
6.3.3 确定模糊判断矩阵
6.3.4 F-ANP 确定权重
6.3.4.1 构造二级指标超矩阵计算权重
6.3.4.2 构造一级指标成分的模糊权重
6.3.4.3 计算极限排序
6.3.5 综合评价
6.4 本章小结
7 研究结论与展望
7.1 本文主要的研究结论
7.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间的学术研究情况
附录 A: 计算加权矩阵W:
附录 B: 计算成分权重矩阵 A
本文编号:3503832
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3503832.html