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农户正规信贷交易费用约束识别及其影响因素——基于广东省477份农户调研数据

发布时间:2022-01-23 21:29
  以交易费用理论为基础,依据广东省477份农户调查数据,采用Probit模型,从信息不对称及缺乏有效合约机制两个方面,实证研究中国农村正规信贷市场农户交易费用约束的影响因素。结果表明,交易费用约束类型农户占比为48.8%,是难以获得正规借贷主要原因;农户有亲友在银行工作、以往借贷经历及邻近银行,可降低信息不对称,不易受到交易费用约束;拥有抵押物、担保人可维持借贷合约的稳定性,从而降低交易费用约束可能性;单纯从事农业、外出务工的农户更易受到交易费用信贷约束。根据结论提出正规金融机构需充分发挥社会资本功能,强化农村金融服务站、代办点建设,加强金融部门监督管理等政策建议。 

【文章来源】:农业经济与管理. 2020,(04)CSSCI

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

农户正规信贷交易费用约束识别及其影响因素——基于广东省477份农户调研数据


信贷约束识别过程

【参考文献】:
期刊论文
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[2]论林地产权转出的集中契约稳定性及治理[J]. 徐冬梅,刘豪,高岚.  林业经济问题. 2019(01)
[3]私人执行资本与合约自我履行机制——以农产品合约为例[J]. 刘凤芹,李金宁.  财经问题研究. 2018(06)
[4]再议农户信贷需求及其信贷可得性[J]. 何广文,何婧,郭沛.  农业经济问题. 2018(02)
[5]可抵押资产、社会网络与商业信用[J]. 唐松,王俊杰,马杨,孙铮.  南开管理评论. 2017(03)
[6]农户信贷配给情况及影响因素分析[J]. 孟樱,王静.  西北农林科技大学学报(社会科学版). 2017(03)
[7]农户正规信贷交易成本配给识别及其影响因素——来自浙江省和黑龙江省466户农户调查数据分析[J]. 彭澎,吕开宇.  财贸研究. 2017(03)
[8]基于交易成本视角的农户借贷渠道偏好研究——以全国六省农户调查数据为例[J]. 童馨乐,李扬,杨向阳.  南京农业大学学报(社会科学版). 2015(06)
[9]农产品价值链融资的作用机理[J]. 陈红,高阳.  学术交流. 2015(06)
[10]农户信贷风险配给识别及其影响因素——来自陕西730户农户调查数据分析[J]. 任劼,孔荣,Calum Turvey.  中国农村经济. 2015(03)

博士论文
[1]贫困地区农户的信贷需求与信贷约束[D]. 刘西川.浙江大学 2007



本文编号:3605183

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