城市住房租金的空间分异特征及影响因素分析 ————以广州市为例
发布时间：2023-02-08 17:34
随着我国城市现代化进程的不断推进与加快,北京、上海、广州、深圳等国内一线城市凭借其丰富的就业机遇,完善的城市基础设施以及丰富的物质文化生活吸引着许多的外来人员。由于这些一线城市的房价均处在较高的水平,远超普通工薪阶层的薪资水准,住房问题也因此而随之出现。住房问题既是经济问题,更是影响社会稳定,关系民生福祉的重要民生问题。在此种情形之下,为了能够解决自身的住房需求,租房成为了越来越多人的主要居住方式,而国内的住房租赁市场发展管理还不够完善,不足以应付人口涌入带来的强烈租房需求。为实现对城市住房租赁市场发展管理的优化和服务,能够做到对租房问题得以有效应对,城市住房租金的空间分异特征及影响因素研究也因此值得深入探讨。本文以广州市为研究区域,以住房租金为研究对象,利用贝壳租房网站中的2021年8月租赁住房数据,结合公共服务设施POI数据、交通数据等其他地理空间数据,研究住房租金的空间分异特征及影响因素。本文的主要研究内容及研究结论如下:(1)住房租金的探索及空间分异特征分析。运用地统计理论中的ESDA分析方法对住房租金进行探索性分析,发现住房租金基本上呈“正态”分布,且东西方向与南北方向均呈现...
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 住房价格空间分布相关研究
1.2.2 住房价格影响因素相关研究
1.2.3 地理加权回归模型相关研究
1.3 研究内容及方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 论文技术路线
1.5 论文章节安排
第二章 相关概念、理论及模型
2.1 相关概念
2.1.1 房产价格
2.1.2 住房租金
2.1.3 空间分异
2.2 城市空间结构理论
2.3 特征价格(HPM)模型
2.3.1 特征价格模型的基本理论
2.3.2 特征价格模型的基本形式
2.3.3 特征价格模型的估计方法
2.3.4 特征价格模型的检验方法
2.4 地理加权(GWR)模型
2.4.1 地理加权模型的基本理论
2.4.2 地理加权模型的基本形式
2.4.3 空间权重函数及带宽确定
2.4.4 地理加权模型的检验方法
第三章 研究区域与数据基础
3.1 研究区域
3.1.1 区域概况
3.1.2 研究范围
3.2 数据来源与处理
3.2.1 租赁住房数据
3.2.2 公共服务设施POI数据
3.2.3 交通数据
3.2.4 其他辅助数据
3.3 数据预处理
3.3.1 租赁住房数据预处理
3.3.2 公共服务设施POI预处理
3.4 地理空间数据库的建立
第四章 住房租金的探索及空间分异特征分析
4.1 住房租金的探索性分析
4.1.1 ESDA分析方法
4.1.2 基本统计量
4.1.3 正态分布检验
4.1.4 全局趋势分析
4.2 住房租金的整体空间分异特征分析
4.2.1 住房租金的空间插值分析
4.2.2 住房租金的等级划分分析
4.2.3 住房租金的热点分布识别
4.3 住房租金的区域空间分异特征分析
4.4 住房租金空间分布产生的问题
4.4.1 租金水平结构不平衡性
4.4.2 租赁群体空间分层聚集
第五章 基于特征价格模型的住房租金影响因素实证分析
5.1 住房租金影响因素的体系构建机制
5.1.1 住房租金影响因素的体系构建原则
5.1.2 住房租金影响因素的相关文献梳理
5.1.3 住房租金影响因素的体系构建思路
5.2 住房租金影响因素的选取与量化
5.2.1 住房租金影响因素的选取
5.2.2 住房租金影响因素的量化
5.2.3 影响因素的描述性统计
5.3 特征价格模型的设定与检验
5.3.1 模型的设定
5.3.2 模型的检验
5.4 住房租金的影响因素实证结果分析
第六章 基于地理加权模型的住房租金影响因素实证分析
6.1 住房租金的空间关联性检验
6.1.1 空间自相关分析方法
6.1.2 空间关联性检验结果
6.2 地理加权模型的设定与检验
6.2.1 模型的设定
6.2.2 模型的检验
6.3 住房租金的影响因素实证结果分析
6.3.1 区位特征对住房租金的空间影响情况
6.3.2 服务特征对住房租金的空间影响情况
6.3.3 环境特征对住房租金的空间影响情况
6.4 住房租赁市场管理的对策与建议
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的学术论文
本文编号：3738094
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 住房价格空间分布相关研究
1.2.2 住房价格影响因素相关研究
1.2.3 地理加权回归模型相关研究
1.3 研究内容及方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 论文技术路线
1.5 论文章节安排
第二章 相关概念、理论及模型
2.1 相关概念
2.1.1 房产价格
2.1.2 住房租金
2.1.3 空间分异
2.2 城市空间结构理论
2.3 特征价格(HPM)模型
2.3.1 特征价格模型的基本理论
2.3.2 特征价格模型的基本形式
2.3.3 特征价格模型的估计方法
2.3.4 特征价格模型的检验方法
2.4 地理加权(GWR)模型
2.4.1 地理加权模型的基本理论
2.4.2 地理加权模型的基本形式
2.4.3 空间权重函数及带宽确定
2.4.4 地理加权模型的检验方法
第三章 研究区域与数据基础
3.1 研究区域
3.1.1 区域概况
3.1.2 研究范围
3.2 数据来源与处理
3.2.1 租赁住房数据
3.2.2 公共服务设施POI数据
3.2.3 交通数据
3.2.4 其他辅助数据
3.3 数据预处理
3.3.1 租赁住房数据预处理
3.3.2 公共服务设施POI预处理
3.4 地理空间数据库的建立
第四章 住房租金的探索及空间分异特征分析
4.1 住房租金的探索性分析
4.1.1 ESDA分析方法
4.1.2 基本统计量
4.1.3 正态分布检验
4.1.4 全局趋势分析
4.2 住房租金的整体空间分异特征分析
4.2.1 住房租金的空间插值分析
4.2.2 住房租金的等级划分分析
4.2.3 住房租金的热点分布识别
4.3 住房租金的区域空间分异特征分析
4.4 住房租金空间分布产生的问题
4.4.1 租金水平结构不平衡性
4.4.2 租赁群体空间分层聚集
第五章 基于特征价格模型的住房租金影响因素实证分析
5.1 住房租金影响因素的体系构建机制
5.1.1 住房租金影响因素的体系构建原则
5.1.2 住房租金影响因素的相关文献梳理
5.1.3 住房租金影响因素的体系构建思路
5.2 住房租金影响因素的选取与量化
5.2.1 住房租金影响因素的选取
5.2.2 住房租金影响因素的量化
5.2.3 影响因素的描述性统计
5.3 特征价格模型的设定与检验
5.3.1 模型的设定
5.3.2 模型的检验
5.4 住房租金的影响因素实证结果分析
第六章 基于地理加权模型的住房租金影响因素实证分析
6.1 住房租金的空间关联性检验
6.1.1 空间自相关分析方法
6.1.2 空间关联性检验结果
6.2 地理加权模型的设定与检验
6.2.1 模型的设定
6.2.2 模型的检验
6.3 住房租金的影响因素实证结果分析
6.3.1 区位特征对住房租金的空间影响情况
6.3.2 服务特征对住房租金的空间影响情况
6.3.3 环境特征对住房租金的空间影响情况
6.4 住房租赁市场管理的对策与建议
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的学术论文
本文编号：3738094
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3738094.html
