碳排放下多种生鲜产品共同配送路径优化研究
发布时间:2023-02-10 19:42
近年来,人们的收入增加导致消费结构不断改善,人们的消费情况在市场中呈现多层次性,其中在生鲜产品上的消费比例逐渐增加,这推动了我国冷链物流的快速发展。生鲜产品保存环境苛刻,若环境不适于生鲜产品的保存将降低生鲜产品的质量,因此,对生鲜产品进行配送时产生的费用较高。同时,冷链物流高能耗、高碳排放的特征,极大影响生态环境,也与我国构建美丽中国的生态文明建设总体目标相互冲突,难以实现物流的可持续发展。此时需要将低碳理念引入冷链物流中,通过合理规划产品配送时的运输路径,在降低运营成本的同时减少碳排放,从而使企业在生产经营过程中实现经济效益与生态环境效益的统一。因此,研究低碳经济背景下多种生鲜产品共同配送的车辆路径问题具有较大的意义。首先,阐述了本文的背景和对其进行研究具有的意义,并对国内外研究现状和涉及到的相关理论进行研究,为后文的深入展开奠定了基础;其次,考虑到时间窗约束、运输过程中车辆的时变速度、碳排放与时变速度的关系,构建了以运输成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本、碳排放成本在内的多种生鲜产品共同配送模型;然后,根据遗传算法的流程、特性等对多种生鲜产品共同配送模型进行设计;最后,通过企业实例...
【文章页数】:68 页
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究现状述评
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 相关理论基础
2.1 生鲜冷链物流相关理论
2.1.1 生鲜冷链物流的概述
2.1.2 生鲜冷链物流的构成
2.1.3 生鲜冷链物流的特点
2.2 低碳物流相关理论
2.2.1 低碳物流的概念
2.2.2 低碳物流特征
2.2.3 碳排放量的测算
2.3 车辆路径相关理论
2.3.1 车辆路径问题的描述
2.3.2 车辆路径优化问题的研究要素
2.3.3 车辆路径问题的分类
2.4 本章小结
第3章 多种产品共同配送车辆路径模型的构建
3.1 问题描述及假设条件
3.1.1 问题描述
3.1.2 模型假设
3.2 相关参数说明
3.3 相关物流活动和成本分析
3.3.1 运输成本
3.3.2 货损成本
3.3.3 制冷成本
3.3.4 惩罚成本
3.3.5 碳排放分析
3.4 模型构建
3.5 本章小结
第4章 多种产品共同配送车辆路径模型遗传算法设计
4.1 遗传算法概述
4.1.1 遗传算法核心思想
4.1.2 遗传算法优化流程和特性
4.2 遗传算法设计
4.2.1 编码
4.2.2 种群初始化
4.2.3 确定适应度函数
4.2.4 选择操作
4.2.5 交叉操作
4.2.6 变异操作
4.2.7 终止操作
4.3 本章小结
第5章 算例分析
5.1 算例概述
5.1.1 产品信息
5.1.2 客户网络及需求信息
5.1.3 时变路网数据
5.2 模型求解
5.2.1 两种产品共同配送下的运行结果
5.2.2 两种产品单独配送下的运行结果
5.3 对比分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
附录1 主程序
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号:3739797
【文章页数】:68 页
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究现状述评
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 相关理论基础
2.1 生鲜冷链物流相关理论
2.1.1 生鲜冷链物流的概述
2.1.2 生鲜冷链物流的构成
2.1.3 生鲜冷链物流的特点
2.2 低碳物流相关理论
2.2.1 低碳物流的概念
2.2.2 低碳物流特征
2.2.3 碳排放量的测算
2.3 车辆路径相关理论
2.3.1 车辆路径问题的描述
2.3.2 车辆路径优化问题的研究要素
2.3.3 车辆路径问题的分类
2.4 本章小结
第3章 多种产品共同配送车辆路径模型的构建
3.1 问题描述及假设条件
3.1.1 问题描述
3.1.2 模型假设
3.2 相关参数说明
3.3 相关物流活动和成本分析
3.3.1 运输成本
3.3.2 货损成本
3.3.3 制冷成本
3.3.4 惩罚成本
3.3.5 碳排放分析
3.4 模型构建
3.5 本章小结
第4章 多种产品共同配送车辆路径模型遗传算法设计
4.1 遗传算法概述
4.1.1 遗传算法核心思想
4.1.2 遗传算法优化流程和特性
4.2 遗传算法设计
4.2.1 编码
4.2.2 种群初始化
4.2.3 确定适应度函数
4.2.4 选择操作
4.2.5 交叉操作
4.2.6 变异操作
4.2.7 终止操作
4.3 本章小结
第5章 算例分析
5.1 算例概述
5.1.1 产品信息
5.1.2 客户网络及需求信息
5.1.3 时变路网数据
5.2 模型求解
5.2.1 两种产品共同配送下的运行结果
5.2.2 两种产品单独配送下的运行结果
5.3 对比分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
附录1 主程序
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号:3739797
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