郑州市主城区住宅价格空间分布及其影响因素研究

发布时间：2023-05-31 04:48

　　随着国家城镇化发展,中国房地产行业得到快速发展。近年来,伴随城市居民不断加大的住房需求,房价大幅度上涨,住宅价格引起政府部门、学者和民众的热切关注。同时,与住宅价格相关的空间分布特征及影响因素成为学者们争相研究对象。鉴于城市住宅价格在不同城市及空间位置表现差异性,研究住宅价格空间分布及影响因素相关课题,可以揭示住宅价格空间分布规律,为宏观政策调控及城市规划提供重要参考。本文回顾了房地产行业发展的背景及意义、总结国内外有关住宅价格空间分布及其影响因素的文献,阐述住宅价格空间形成的理论,以郑州市主城区住宅价格为研究对象,搜集了郑州市五个区的普通二手房住宅价格销售均价;对住宅价格进行空间数据分析及插值分析,实证住宅价格空间分布特征;先后建立最小二乘法(简称“OLS”)及地理加权回归分析(简称“GWR”)模型,对比模型结果,证明在研究住宅价格上GWR模型比OLS模型更有优势,最后对影响郑州市住宅价格空间分布的因素进行具体分析。研究结果表明:(1)郑州市住宅价格在空间上总体显示正相关性,呈现集聚现象,少数存在差异性。研究区域内住宅价格东高西低、北高南低、东北高于西南呈现阶梯状递减趋势;住宅价格在...

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 住宅价格的空间分布特征研究
        1.2.2 住宅价格的空间分布影响因素研究
        1.2.3 文献评述
    1.3 研究内容、方法及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
    1.4 创新点
2 研究的理论基础与方法
    2.1 理论基础
        2.1.1 区位理论
        2.1.2 地租理论
    2.2 研究方法及模型
        2.2.1 探索性空间数据分析
        2.2.2 空间插值
        2.2.3 一般线性回归模型
        2.2.4 地理加权回归模型
3 研究区域概况及数据处理
    3.1 研究区域概况
        3.1.1 自然概况
        3.1.2 社会概况
    3.2 数据来源及处理
    3.3 影响因素选取与量化
    3.4 本章小结
4 住宅价格空间分布特征分析
    4.1 样点数据统计分析
        4.1.1 样点数据的总体分布
        4.1.2 住宅样点的描述性统计分析
    4.2 探索性空间数据分析
        4.2.1 正态分布检验
        4.2.2 全局趋势分析
        4.2.3 空间自相关分析
    4.3 基于空间插值的住宅价格空间分布特征分析
    4.4 本章小结
5 住宅价格空间分布影响因素分析
    5.1 基于OLS模型的住宅价格空间分布影响因素分析
        5.1.1 模型构建
        5.1.2 模型结果分析
    5.2 基于GWR模型的住宅价格空间分布影响因素的分析
        5.2.1 模型构建
        5.2.2 模型结果分析
        5.2.3 住宅价格影响因素分析
    5.3 本章小结
6 研究结论与对策
    6.1 结论
    6.2 不足与改进
    6.3 对策及建议
参考文献
攻读学位期间科研成果
致谢



本文编号：3825718