基于组合赋权模型的物流企业绩效评价指标体系构建研究

发布时间：2023-05-31 19:00

　　本文以日本物流企业绩效评价指标体系、国资委《2019年企业绩效评价标准值》为基础,通过梳理国内外文献,构建了经营活动、物流活动、企业内外部环境在内的三个准则层,员工离职率等24个评价指标的评价体系。以25家5A级物流企业2018年数据为研究对象,通过组合赋权模型对G1法和BP神经网络法两种单一赋权方法进行组合,建立适应我国物流企业绩效评价的指标体系。本文研究结果表明,我国物流企业绩效评价指标体系的评价结果与物流企业发展现状基本一致。目前,研发投入不足、人才吸引能力较弱是造成传统运输型、仓储型物流企业严重落后于综合服务型物流企业的主要原因。资产回报能力和客户服务水平的差异,是造成我国5A级物流企业之间拉开差距的重要指标。

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【文章目录】：
引言
物流企业绩效评价指标体系构建原理
    1、物流企业绩效评价体系准则层构建
    2、物流企业绩效评价体系指标层构建
    3、物流企业绩效评价体系构建
物流企业绩效评价指标体系权重确立
    1、G1法
    2、BP神经网络法
    3、基于极差最大化的组合赋权法
数据验证分析
    1、样本选取及数据来源
    2、绩效评价结果及对比分析
    3、政策建议
主要结论与启示



本文编号：3825838