基于遗传算法的外卖配送路径规划

发布时间：2023-10-17 19:01

　　随着如今生活节奏的加快和互联网的迅速发展,外卖市场得以迅速扩张,外卖规模急剧增长。高效的外卖配送不仅可以使商家获得更大利润,还可以让消费者享受更加便捷的服务,也可以让配送员配送更多的订单获得更好的报酬。提升配送效率的前提就是要有一条高效的配送路径,本文结合实际例子外卖配送路径规划问题进行研究,主要研究内容包括以下几个方面:(1)结合文献分析目前国内外对于车辆路径规划问题的研究情况,对当前研究所取得的成果和遇到的问题进行分析总结。(2)分析路径规划问题的本质,了解该类问题目前所衍生出的分支问题。结合外卖配送的具体特点:配送员在行驶过程中的速度大致保持不变,配送路径的好坏主要体现在配送时间的长短上。提出将时间窗限制作为外卖配送路径规划问题的限制条件。并对常用于求解该类问题的遗传算法作了简要的介绍。(3)以时间窗为限制建立求解模型;结合外卖配送的具体特点将传统遗传算法进行改进:首先针对外卖配送问题,必须“先取餐再送餐”的准则制约了遗传算法求解时染色体基因的随机性,设计了基于配对互换策略的染色体基因修复算子,有效消除了不可行解;其次设计了基于种群平均适应度的自适应交叉和变异策略;结合具体的实例...

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 前言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文总体结构
第2章 车辆路径规划问题与遗传算法简介
    2.1 车辆路径规划问题与时间窗
        2.1.1 车辆路径规划问题
        2.1.2 时间窗
    2.2 遗传算法
        2.2.1 算法基本原理
        2.2.2 算法基本步骤与流程
第3章 带时间窗的单人外卖配送路径规划
    3.1 问题描述与数学模型
        3.1.1 问题描述
        3.1.2 数学模型
    3.2 遗传算法的改进与设计
        3.2.1 自然数编码方案
        3.2.2 基于修复算子的种群初始化
        3.2.3 基于超时惩罚的适应度函数
        3.2.4 轮盘赌选择策略
        3.2.5 自适应交叉与变异策略
        3.2.6 算法流程图
    3.3 实验仿真与分析
        3.3.1 数据准备
        3.3.2 修复算子与自适应策略效果分析
        3.3.3 求解结果
        3.3.4 与其他算法结果比较
        3.3.5 算法性能分析
    3.4 本章小结
第4章 带时间窗的多人协同外卖配送路径规划
    4.1 问题描述与数学模型
        4.1.1 问题描述
        4.1.2 数学模型
    4.2 遗传算法的改进与设计
        4.2.1 两段式编码方案
        4.2.2 基于改进修复算子的种群初始化
        4.2.3 基于超时惩罚的适应度函数
        4.2.4 锦标赛选择策略
        4.2.5 自适应交叉与变异策略
        4.2.6 算法流程图
    4.3 实验仿真与分析
        4.3.1 数据准备
        4.3.2 实验结果
        4.3.3 算法性能分析
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 研究方向展望
参考文献
致谢
在学期间科研情况



本文编号：3854831