网购物流终端配送问题研究
发布时间：2023-10-30 19:42
网络购物的迅猛发展给网购物流带来发展机遇的同时,也伴随着新的严峻挑战。由于网购物流城市配送呈现出广分布、多品类、多批次、小批量、个性化及服务不确定性的特点,作为提供网购物流服务的快递企业很难依靠自身来满足网购物流的实际需求。需要快递企业共同协作才能应对这些新的挑战,把握发展机遇。此外,随着信息技术、大数据等技术的发展,越来越多的电商企业由于掌握客户及各快递企业的需求信息,也参与到网购物流服务中。因此,快递企业不仅需要彼此之间协作,还需要和电商企业等进行协作。然而,当前针对网购物流的研究主要集中在服务模式、管理等方面,而在运作层面尽管有一些研究,但缺乏对实际问题的考虑,如配送中存在的不确定性以及快递与电商企业协作方面等。本文针对网购物流主要做两个方面的研究,一是快递企业之间的协同配送问题;二是快递-电商企业之间协调问题。关于快递企业之间协同配送问题,本文开展考虑考虑客户移动性与不考虑客户移动性下的共同配送问题研究,主要包括:(1)针对单个快递企业不考虑客户移动性(即客户在配送周期内只有一个配送位置),从配送的个性化与经济性出发,同时考虑送货上门和客户自提两种终端配送方式、单环路配送策略及...
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 网购物流终端配送
1.2.2 车辆路径问题及其求解
1.2.3 快递-网络零售商协调研究
1.2.4 研究现状总结
1.3 课题来源与目的
1.3.1 课题来源
1.3.2 研究目的
1.4 研究内容与创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
1.5 研究方法与思路
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究思路
2 考虑客户不确定性的单环路带时间窗车辆路径问题研究
2.1 引言
2.2 问题描述
2.3 数学模型
2.3.1 参数与变量
2.3.2 数学模型
2.3.3 时间窗和动态客户处理
2.3.4 实时滚动路径计划
2.4 混合迭代贪婪启发式-精确算法设计
2.4.1 迭代贪婪启发式算法
2.4.2 动态规划
2.4.3 混合迭代贪婪启发式-动态规划算法原理与流程
2.4.4 构建启发式算法
2.4.5 改进启发式算法
2.4.6 动态规划实时优化动态路线
2.5 算例仿真实验
2.5.1 实验设置
2.5.2 结果分析
2.5.3 客户自提服务的潜在收益分析
2.6 算法性能测试
2.7 本章小结
3 随机旅行时间下考虑客户移动性的车辆路径问题研究
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 随机旅行时间下考虑客户移动性的两阶段随机追索模型
3.3.1 模型参数与变量
3.3.2 两阶段随机追索模型
3.4 两阶段求解算法设计
3.4.1 初始解生成算法-RSGI算法
3.4.2 路径重优化改善启发式算法设计
3.4.3 样本均值近似抽样策略-SAA
3.5 案例研究
3.5.1 案例描述
3.5.2 算法性能测试
3.5.3 确定模型与随机模型结果对比分析
3.6 本章小结
4 考虑客户移动性的共同配送随机车辆路径问题研究
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 考虑客户移动性的共同配送随机车辆路径问题模型
4.3.1 参数设置
4.3.2 模型构建
4.4 自适应大规模领域搜索算法设计
4.4.1 算法框架
4.4.2 初始解生成
4.4.3 选择策略设计
4.4.4 重建策略设计
4.4.5 路径优化策略设计
4.4.6 自适应领域搜索选择策略
4.4.7 延迟接受爬山策略
4.5 随机变量处理策略
4.5.1 固定样本抽样策略-FSS
4.5.2 样本均值近似抽样策略-SAA
4.6 应用案例
4.6.1 案例描述
4.6.2 共同配送与独立配送结果分析
4.6.3 随机模型结果分析
4.6.4 两种随机因素的影响分析
4.6.5 确定模型与随机模型结果分析
4.6.6 算法稳定性分析
4.7 本章小结
5 基于双边努力因素的快递-网商纵向协调研究
5.1 引言
5.2 问题描述与基本模型
5.3 网购供应链集中决策模型
5.4 网购供应链分散决策模型
5.4.1 两部收费模型
5.4.2 双边努力成本共担模型
5.5 算例分析
5.5.1 数值设定与算例分析
5.5.2 努力成本分担系数对双方努力水平的影响
5.5.3 参数灵敏度分析
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文结论
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录
B.作者在攻读学位期间承担的科研项目
C.算例生成代码
本文编号：3859066
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 网购物流终端配送
1.2.2 车辆路径问题及其求解
1.2.3 快递-网络零售商协调研究
1.2.4 研究现状总结
1.3 课题来源与目的
1.3.1 课题来源
1.3.2 研究目的
1.4 研究内容与创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
1.5 研究方法与思路
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究思路
2 考虑客户不确定性的单环路带时间窗车辆路径问题研究
2.1 引言
2.2 问题描述
2.3 数学模型
2.3.1 参数与变量
2.3.2 数学模型
2.3.3 时间窗和动态客户处理
2.3.4 实时滚动路径计划
2.4 混合迭代贪婪启发式-精确算法设计
2.4.1 迭代贪婪启发式算法
2.4.2 动态规划
2.4.3 混合迭代贪婪启发式-动态规划算法原理与流程
2.4.4 构建启发式算法
2.4.5 改进启发式算法
2.4.6 动态规划实时优化动态路线
2.5 算例仿真实验
2.5.1 实验设置
2.5.2 结果分析
2.5.3 客户自提服务的潜在收益分析
2.6 算法性能测试
2.7 本章小结
3 随机旅行时间下考虑客户移动性的车辆路径问题研究
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 随机旅行时间下考虑客户移动性的两阶段随机追索模型
3.3.1 模型参数与变量
3.3.2 两阶段随机追索模型
3.4 两阶段求解算法设计
3.4.1 初始解生成算法-RSGI算法
3.4.2 路径重优化改善启发式算法设计
3.4.3 样本均值近似抽样策略-SAA
3.5 案例研究
3.5.1 案例描述
3.5.2 算法性能测试
3.5.3 确定模型与随机模型结果对比分析
3.6 本章小结
4 考虑客户移动性的共同配送随机车辆路径问题研究
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 考虑客户移动性的共同配送随机车辆路径问题模型
4.3.1 参数设置
4.3.2 模型构建
4.4 自适应大规模领域搜索算法设计
4.4.1 算法框架
4.4.2 初始解生成
4.4.3 选择策略设计
4.4.4 重建策略设计
4.4.5 路径优化策略设计
4.4.6 自适应领域搜索选择策略
4.4.7 延迟接受爬山策略
4.5 随机变量处理策略
4.5.1 固定样本抽样策略-FSS
4.5.2 样本均值近似抽样策略-SAA
4.6 应用案例
4.6.1 案例描述
4.6.2 共同配送与独立配送结果分析
4.6.3 随机模型结果分析
4.6.4 两种随机因素的影响分析
4.6.5 确定模型与随机模型结果分析
4.6.6 算法稳定性分析
4.7 本章小结
5 基于双边努力因素的快递-网商纵向协调研究
5.1 引言
5.2 问题描述与基本模型
5.3 网购供应链集中决策模型
5.4 网购供应链分散决策模型
5.4.1 两部收费模型
5.4.2 双边努力成本共担模型
5.5 算例分析
5.5.1 数值设定与算例分析
5.5.2 努力成本分担系数对双方努力水平的影响
5.5.3 参数灵敏度分析
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文结论
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录
B.作者在攻读学位期间承担的科研项目
C.算例生成代码
本文编号：3859066
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