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轨道交通对周边住宅价格的影响研究——以郑州地铁2号线为例

发布时间:2023-12-28 19:36
  近年来,我国经济进入高速发展时期,数据表明,到2021年,我国城镇化率已经达到63.89%,城市化水平的进程越来越快,轨道交通建设也如火如荼,这使得轨道交通周边的房产价格也在不断变化。所以,研究轨道交通与沿线房地产价格之间的影响关系,并对影响程度进行量化分析有很大的必要。本文首先从理论上对国内外该课题的研究进行了综述,总结出与该课题有关的研究对象、研究方法、研究结果,定性地研究轨道交通对沿线房地产价格的影响机理。其次,通过分析得出适合于该课题的研究方法特征价格模型,选取特征变量,收集数据,并用SPSS软件进行定量分析,从空间效应角度去展开分析,得出两者之间的影响规律。在空间效应上,轨道交通和周边房产价格之间的的空间效应影响主要在0-1000米之间。在0-500m范围内,交通便利,商业和各种生活服务设施配套齐全,使得这一距离区间内房价较高,再加上地铁的影响,时间成本极大降低,更增强了对房价的影响。在501-1000m范围内,这个区间距地铁站点步行需要一定的时间,但还是在可以接受的范围内,按照正常男子的步行速度1m/s,501-1000m的距离步行需要大约8-17分钟左右,且对老弱妇孺来说...

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外研究综述
        1.3.1 国外研究综述
        1.3.2 国内研究综述
        1.3.3 国内外研究综述总结
    1.4 研究的内容、方法与技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
    1.5 论文创新与不足
        1.5.1 研究创新
        1.5.2 研究不足
2 相关理论基础
    2.1 房地产价值概念及影响因素
        2.1.1 房地产价值的概念
        2.1.2 房地产价值的影响因素
    2.2 轨道交通对住宅价格的影响机理
        2.2.1 增强了可达性,降低了时间成本
        2.2.2 改变轨道交通沿线的土地形态
        2.2.3 推动城市经济的快速发展
    2.3 相关理论基础
        2.3.1 区位理论
        2.3.2 地租理论
        2.3.3 土地供需理论
    2.4 本章小结
3 城市轨道交通与沿线住宅关系模型的比选与构建
    3.1 模型的比选
        3.1.1 交通成本模型
        3.1.2 特征价格模型
        3.1.3 模型的比选
    3.2 特征价格模型的函数形式
    3.3 特征价格模型因变量和自变量的选取
        3.3.1 变量的选取原则
        3.3.2 因变量的选取
        3.3.3 特征变量的选取与量化
4 郑州地铁2号线对沿线住宅价格影响的空间效应分析
    4.1 郑州地铁发展现状
    4.2 数据来源及范围
        4.2.1 数据来源
        4.2.2 样本范围
    4.3 特征价格模型的构建与函数形式的选择
        4.3.1 特征价格模型的构建
        4.3.2 特征价格模型函数形式的选择
    4.4 回归结果
        4.4.1 线性模型回归结果
        4.4.2 线性模型去除不显著变量后回归结果
        4.4.3 住宅价格-影响因素综合评价模型
    4.5 空间效应定性、定量分析
        4.5.1 空间效应定性分析
        4.5.2 空间效应定量分析
        4.5.3 住宅价格-影响因素距离分段模型
    4.6 统计学检验
        4.6.1 回归方程拟合度检验
        4.6.2 回归模型总体显著性检验
        4.6.3 回归系数的显著性检验
        4.6.4 异方差检验
    4.7 典型住宅小区价值评估及模型再检验
    4.8 同国内已开通地铁城市研究结果对比
5 城市轨道交通与周边住宅发展建议
    5.1 完善周边基础配套设施
    5.2 实行土地价格差异化
    5.3 创新土地开发管理模式
        5.3.1 形成以轨道交通为导向的土地开发模式
        5.3.2 节约土地资源,推动地下空间开发
6 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间科研成果
    攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号:3876056

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