基于文本分类的上海液化气公司客户投诉分析与研究

发布时间：2024-01-21 15:30

　　上海液化气公司于2018年成立,负责保障全上海市液化气钢瓶的安全服务供应工作。公司为做好液化气钢瓶服务全流程管理,适应未来信息化发展要求,在成立初期就开发使用了液化气钢瓶客户信息管理系统平台。公司管理人员使用此系统管理平台记录液化气钢瓶用户的投诉文本内容,并通过人工分类方式来处理投诉问题。随着时间的推移,液化气钢瓶用户不断增加,订单数量也随之增加,系统管理平台中累积的投诉数量也日益增多。如何对用户的投诉数据实现自动分类,并进行科学、高效、准确的挖掘分析成为急需解决的问题。自然语言处理技术和大数据算法的发展为传统的人工分类处理方式提供了新的方向。本文利用文本分类算法和词共现网络分析法实现对液化气钢瓶用户投诉文本的自动分类和分析研究,有利于提升公司处理相关液化气钢瓶用户投诉问题的准确率、科学性、减少人工成本。提升用户满意度,减少用户流失,助力液化气钢瓶营销。本文以上海液化气公司的实际用户为研究对象,以用户的投诉建议为数据基础,应用自然语言处理算法和大数据技术对用户投诉展开分析研究。本文首先构建液化气行业语料库,其数据来源为:公司内液化气钢瓶业务相关服务文档、政府部门发布的行业政策管理文件和...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3882252