数据驱动下疫苗分配及配送路径优化研究
发布时间:2024-02-03 00:51
传染病对人类健康造成了重大威胁,也导致了各种经济和社会风险。对于传染病的控制,人类采取了许多措施,注射疫苗被看作是最有效、最治本的控制传染病的措施。随着疫情的扩散,人们对疫苗的需求呈现爆炸式增长,而疫苗的供应往往是有限的。在疫苗稀缺的情况下,疫苗分配策略和疫苗配送路径的选择能够很大程度上影响疫情的发展。本文旨在探究数据驱动下疫苗分配及配送路径优化问题。首先,本文提出了一个数据驱动的考虑风险等级特异性的综合疫苗分配方法,以最小化感染人数为目标分配疫苗。然后,在疫苗分配的基础上,构建了考虑需求紧急程度的疫苗配送路径规划模型,考虑了疫苗配送的紧急性和高额的运输成本。本文以中国新冠肺炎大爆发为仿真背景,模拟此时中国的疫苗分配和华中地区疫苗的紧急配送。疫苗分配的结果表明,风险等级越高的地区,接种疫苗人口的百分比越高。但是,仍然不能忽略低风险等级地区人口的疫苗接种,需要保证一定的疫苗接种比例,以防止低风险等级地区风险等级的升级。此外,本文所提出的疫苗分配策略显著优于高龄优先疫苗分配策略,验证了该疫苗分配方法的有效性。疫苗配送路径规划结果表明,相较于不考虑需求紧急度的最优路径,考虑需求紧急度的最优路...
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3893426
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【部分图文】:
图1-1技术路线图
兰州大学硕士学位论文数据驱动下疫苗分配及配送路径优化研究7图1-1技术路线图1.3创新点本文研究应急疫苗的分配和配送问题,在疫苗分配中考虑了区域风险等级特异性,在疫苗配送中考虑了同时考虑了疫苗需求的紧急程度和高额的运输成本,并采用算例进行分析和模型对比,主要贡献和创新如下:(1)....
图3-1数据驱动的区域风险等级特异性的疫苗分配框架
兰州大学硕士学位论文数据驱动下疫苗分配及配送路径优化研究183.2考虑区域风险等级特异性的疫苗分配模型的构建在本节中我们提出了数据驱动的区域风险等级特异性的疫苗分配框架,如图3-1所示,分别具体介绍了基于两个特征的区域风险等级分类模型、考虑区域风险等级特异性的传染病预测模型和考虑....
图3-2SEIR模型状态转移图
(1)传染病预测模型数学模型可以被用来模拟传染病在多个方面的影响,例如传染病在人群中的传播。考虑到无症状患者对在疾病传播中的重要作用,利用包含4种流行病学状态的微分方程组,本文提出了考虑无症状患者具有传染性的SEIR模型。该模型主要包括四个状态,S表示容易感染的人群....
图3-3簇数的确定
兰州大学硕士学位论文数据驱动下疫苗分配及配送路径优化研究28(a)误差平方和(b)轮廓系数法图3-3簇数的确定图3-4聚类结果图3-5风险分布图
本文编号:3893426
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