高安智慧物流平台车辆调度优化研究

发布时间：2024-02-29 19:56

　　消费主义在科技发展、信息便捷的氤氲之下表现出众多时代特征,例如智慧物流现如今已渗透到人们生活的方方面面,而现代社会中信息技术的不断更新迭代,使得信息化、互联和智能化的智慧物流平台应运而生。现代智慧物流配送平台,在融合了现代化服务理念、先进计算机技术与现代管理方式的基础上,最大限度地整合了配送网络资源与信息流通渠道,从而更有效地提高了现代物流配送的管理效能与服务水平,同时实现了对配送信息的全程监测,已经成为了中国现代物流配送发展中的核心技术和关键。江西省宜春市高安市是安驰天下的汽运之都,随着国家对大数据产业的大力支持,高安智慧物流平台的建设将促进高安市整个物流行业的加速发展。高安市于2017年初搭建“互联网+智慧物流”线上线下一体化运营商业模式的平台,通过网络云技术,整合业务交易,输出运力,无缝对接车、企、货及专用配套设备,实现物流企业大交易、大数据、大税收。基于智慧城市的发展方向我们也得到了启发,通过将近年热门的云计算技术和传统物流管控方法相互融合构建了云物流管理平台,从高安智慧物流平台的具体实践入手并提供优化意见。经过对高安市物流现状的分析及行者智慧物流平台的调研,了解到目前高安汽运...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究述评
    1.3 研究内容与创新点
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 创新点
        1.3.3 研究存在的不足
    1.4 研究方法
    1.5 研究路线
2 相关概念界定和理论基础
    2.1 核心概念
        2.1.1 智慧物流平台
        2.1.2 车辆调度
        2.1.3 Hadoop技术
    2.2 理论基础
        2.2.1 价值链理论
        2.2.2 前景理论
3 高安智慧物流平台车辆调度现状和问题
    3.1 高安智慧物流平台发展现状
    3.2 高安智慧物流平台调研访谈情况
    3.3 高安智慧物流平台车辆调度问题
        3.3.1 车辆调度问题
        3.3.2 配送效率问题
        3.3.3 物流收益问题
    3.4 本章小结
4 高安智慧物流平台车辆调度问题分析和优化策略
    4.1 基于价值链理论的车辆调度问题分析
        4.1.1 车辆调度问题分析
        4.1.2 配送效率问题分析
        4.1.3 物流收益问题分析
    4.2 基于Hadoop技术的车辆调度优化策略
        4.2.1 车辆调度优化策略
        4.2.2 配送效率优化策略
        4.2.3 物流收益优化策略
    4.3 本章小结
5 基于Hadoop的智慧物流平台车辆调度优化设计与实现
    5.1 约束条件下的动态需求车辆调度模型
        5.1.1 车辆调度时间轴
        5.1.2 基于时间轴的动态车辆调度模型
    5.2 解析云平台模式下车辆调度动态需求
        5.2.1 分析云平台模式下动态车辆调度问题
        5.2.2 云平台模式下变化信息的交互模式
    5.3 基于Hadoop平台的遗传算法设计与实现
        5.3.1 量子遗传算法
        5.3.2 基于MapReduce的量子改进遗传算法设计
        5.3.3 基于MapReduce的量子改进遗传算法实现
    5.4 高安智慧物流平台车辆调度价值三维评价模型
    5.5 本章小结
6 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 未来展望
参考文献
致谢



本文编号：3914850