三维装载物流配送车辆路径优化方法研究

发布时间：2024-03-23 22:12

　　城市物流配送中合理的货物装载方式和科学的配送车辆路径规划对物流配送活动具有重要作用。城市物流配送中的三维装载问题主要是研究考虑不同体积和不同重量的货物在封闭立体式车厢内进行拼装、叠放和运送的一类问题。现阶段,由于不同客户对商品类型的需求不同,且服务时间窗分散,增加了物流配送中心运输调度的复杂性,进而导致城市三维装载物流配送过程中常出现车辆装载率低和配送车辆路径规划不合理等问题。配送车辆的调度方案和车厢货物的装载方式都直接影响着配送中心的成本及效益。因此,本文结合城市物流配送车辆车厢货物装载方式和配送车辆路径规划两方面,研究三维装载物流配送优化问题,有助于物流资源的有效整合与优化配置,进而有利于完善城市物流配送系统。基于此,本文主要研究了以下几方面的问题:(1)带时间窗的三维装载物流配送车辆路径优化问题。将时间窗约束和配送车辆分区策略整合到三维装载物流配送网络的优化中以降低物流运营成本,提高车辆装载率。首先,构建了以物流运营成本最小化和车辆装载率最大化为目标的数学规划模型;然后,提出一种遗传-禁忌(GA-TS)混合启发式算法用于优化配送路线和货物装载方案。通过基准数据集的测试,发现GA-...

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 三维装载问题研究现状
        1.2.2 三维装载物流配送车辆路径问题研究现状
        1.2.3 基于资源共享的物流配送车辆路径问题研究现状
        1.2.4 研究文献评述
    1.3 论文的主要研究内容和研究思路
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 主要研究思路
    1.4 研究方法
    1.5 本章小结
第2章 三维装载物流配送车辆路径优化框架研究
    2.1 三维装载物流配送车辆路径优化问题描述
        2.1.1 三维装载物流配送车辆路径优化问题的构成要素
        2.1.2 三维装载物流配送车辆路径优化问题的网络结构
        2.1.3 三维装载物流配送车辆路径优化问题界定
    2.2 三维装载物流配送车辆路径优化方法概述
        2.2.1 聚类算法
        2.2.2 智能启发式算法
        2.2.3 多目标优化与帕累托优化解
        2.2.4 配送车厢空间划分策略
    2.3 本章小结
第3章 带时间窗的三维装载物流配送车辆路径优化问题研究
    3.1 概述
    3.2 带时间窗的三维装载物流配送优化模型模型构建
        3.2.1 模型假设与变量定义
        3.2.2 模型构建
    3.3 带时间窗的三维装载物流配送优化模型求解算法
        3.3.1 算法过程描述
        3.3.2 遗传-禁忌混合算法设计
        3.3.3 算法检验
    3.4 算例分析
        3.4.1 实例相关数据
        3.4.2 优化结果与分析
    3.5 本章小结
第4章 三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化问题研究
    4.1 概述
    4.2 三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化模型
        4.2.1 模型假设与变量定义
        4.2.2 模型构建
    4.3 三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化模型求解算法
        4.3.1 算法过程描述
        4.3.2 三维客户聚类
        4.3.3 CW-NSGA-II算法步骤及实现过程
        4.3.4 算法检验
    4.4 算例分析
        4.4.1 实例相关数据
        4.4.2 优化结果分析
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 论文工作结论
    5.2 本文主要创新点
    5.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果



本文编号：3936540